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DB35／T 2072-2022 5G+工业互联网应用指南 陶瓷行业.pdf

前台 范围... 规范性引用文件 术语和定义 缩略语， 总体原则.. 总体架构. 需考虑的因素 参考文献

DB35/T2072—2022

本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由福建省工业和信息化厅提出并归口。 本文件起草单位：九牧厨卫股份有限公司、福建良瓷科技有限公司、福建省小牧优品科技有限公司、 中国电信股份有限公司福建分公司、厦门乐石科技有限公司、厦门卓标厨卫技术服务有限公司、中国移 动通信集团福建有限公司、中国联合网络通信有限公司福建省分公司、厦门大学嘉庚学院、厦门大学信 息学院。 本文件主要起草人：林四南、叶火龙、黄秋琼、王冬玲、林顺章、陈良权、叶晓平、池上升、周旭、 夏靖波、林凡、于海峰、孟庆明、陈雪峰、柯彩萍、蔡玉婷、包磊、刘向荣。

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GB50346-2011 生物安全实验室建筑技术规范5G+工业互联网应用指南陶瓷

本文件提供了5G+工业互联网在陶瓷行业应用的总体原则、总体架构和需考虑的因素。 本文件适用于陶瓷行业开展基于5G+工业互联网的平台设计、互联服务、智能制造和智能管理

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T25069信息安全技术术语

下列缩略语适用于本文件。 AGV：自动引导车（AutomatedGuidedVehicle） AI：人工智能（ArtificialIntelligence） APP：应用程序（ApplicationProgram） CAx：各类计算机辅助软件（Computer Aidedx） CRM：客户关系管理（Customer Relationship Management） DCS：分布式控制系统（DistributedControlSystem）

宜将5G、互联网、物联网等通信技术和网络架构运用到陶瓷生产过程中，促进数据的流动和集成 陶瓷生产全系统及与政府主导的相关平台的互联互通。

宜通过设备智能感知、数据分析、制造控制、流程集成等环节的创新应用，实现生产动态 量控制、协同组织和运营管理优化、

构建陶瓷行业工业互联网标识解析体系，宜采用条形码、芯片、传感器等对设备、产品等 标识和数据采集，实现设备管理、产品生产过程和售后服务的可追溯性，提供全方位、可靠、 态数据与决策依据

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通过运用5G、互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，构建网络、平台和安全体系， 开展与陶瓷行业相关系统的集成互通，形成数据采集、集成处理、建模分析和智能决策等能力，满足行 业智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等数字化转型应用，体系架构见图1。

图1工业互联网体系架构图

宜从“设备、边缘、企业、产业”四个层级开展陶瓷行业5G+工业互联网实施建设，指导企业整体 部署，实施框架见图2。

包括工厂内网、工厂外网和标识体系。 a) 工厂内网：基于5G、TSN、工业PON等技术，实现工厂内部设备、生产、人员等生产要素的互 联互通。 b) 2 工厂外网：连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品，实现企业与产品、用户、协作企业 等工业全环节的广泛互联，并保留与国家、省/行业平台的接口。 c）标识体系：通过给每个网络对象赋予标识，构建陶瓷行业标识解析系统。

平台汇聚陶瓷行业生产、经营等核心数据，支撑陶瓷行业传统业务的数字化转型及工艺优化、供应 连协同等，由设备层、边缘层、IaaS层、PaaS层及SaaS层构成， a）设备层：由球磨机、干燥房、窑炉、传感器、PLC以及其它工业制造和自动化设备等组成，通 过有线和/或无线网络连接到边缘层。 b） 边缘层：采集不同设备、系统的数据，通过协议转换技术实现多源异构数据的格式统一；在靠 近面向高实时应用场景（如视觉质检、AGV智能调度等）的设备或数据源头的网络边缘侧进行 数据预处理、存储以及智能分析应用，并与云端数据分析形成协同。 c）IaaS层：包括服务器、操作系统、存储等，根据企业需求支持公有云、私有云、混合云的服务 部署。

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d）PaaS层：通过对海量工业数据进行数据分类、标识、管理，为建模分析提供数据源。将技术、 知识、经验等数据固化为可移植、可复用的工业模型，包括球磨机预测性维护模型、视觉质检 模型、窑炉能源控制模型、干燥房温湿度控制模型等，在开放的开发环境中以微服务的形式提 供给开发者调用。 e)s SaaS层：面向设备管理（如设备生命周期管理）、智能制造（如陶瓷生产管理）、能源管理 （如水、电、气的监测管理）、安环管理（如电气火灾监测管理）等场景，构建相应工业APP 解决方案；打造开放的线上社区，供第三方开发者基于平台数据及微服务实现应用创新，满足 智能化、个性化等需求

陶瓷工厂宜通过采集陶瓷行业工业互联网流量、日志、预警、安全处置等数据和第三方数据，利用 统计、数据挖掘等方法，分析工业互联的网络行为和用户行为，形成安全态势感知，识别引起陶瓷行业 工业互联网态势变化的安全要素，实现设备安全、网络安全、控制安全、数据安全和应用安全的管理， 陶瓷工厂宜根据GB/T22239对相关防护对象实施相应级别的保护

5G+工业互联网应用场景

图3陶瓷行业5G+工业互联网应用场景图

使用高压成型自动化设备代替石膏模成型，基于5G网络对自动化设备的关键参数（如气压、液压 注浆时间等）进行远程监测与调节

在干燥房部署“PLC+5G工业网关”，基于5G网络接入MES，实时采集和分析干燥房的温度、湿度、 燃气用量、燃气泄漏、炉温异常、风机过载、熄火、着火、压力等数据，当温湿度曲线运行的平稳度偏 离正常值时，可结合经验值进行远程调节。

基于5G网络将施釉工艺参数远程下发至施釉机器人，自动为不同型号的陶瓷产品施釉，采集施釉机 器人设备状态、施釉数据，实现施釉机器人的预测性维护

在AGV集成5G模组对AGV进行远程控制，基于MEC视频云化的AI障碍物分析技术，实现智慧避障和自 动识别停泊空位

基于5G网络，使用码垛机器人实现不同型号产品的自动识别和分栈板堆垛

建立陶瓷产品外观缺陷视觉质检工业模型，在需要自动检测的工位上安装5G高清摄像头和激光器 扫描仪等质检终端，将质检终端拍摄的照片上传至MEC平台，运用GPU与视觉质检工业模型进行实时比对， 实现不良品自动识别。

道路挖掘工程施工方案7.3.2.1态势感知

通过内置5G模组或部署5G网关等设备，连接各类传感器、摄像头和数据监测终端设备，采集人员 设备运行等监测数据，传输至生产现场监控系统，对生产活动进行高精度识别和实时态势感知， 员状态、设备状态、物料状态与其他工况的监测分析。

7.3.2.2监测预警

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基于5G网络，通过部署传感器、污染物检测装置等，对陶瓷生产过程的废渣、废水、废气进行实时 监测，实现污染物浓度超限预警。宜建立环保评价模型，实现对工厂环保状况的智能化诊断分析， 运用5G、云计算、大数据等技术，将无线电气火灾监控装置接入智能型电气火灾监控系统，进行统 一监测、统一管理、统一分析，防止出现安全隐患。

基于5G网络及AI技术，通过智能视频采集并识别人员身份特征及物料状态，进行人员权限和自动领 料的管理，使各生产工序的人员快速获取生产物料，实现库存预警、生产耗材成本分析等智能化管理。

根据卫生陶瓷、建筑陶瓷、日用陶瓷等不同细分领域的产品特点高层住宅楼工程施工管理策划，130页PDF下载.pdf，制定不同的编码规则，赋予不同 的产品编号并进行条码化管理

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