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规模化设施农业面积遥感监测规范.pdf6外业调查建立解译标志库
6.1地面样点空间布设
地物类别应分为设施农业、以及与设施农业光谱特征相似的畜棚、厂房仓库、裸地、房屋建筑等 样点个数和距离要求如下： a）每类地物的地面样点数不少于20个，且设施农业样点数占总样点数大于50%； b）每两个样点之间的距离大于8km（包括8km）
GB/T 31328-2014 海水淡化反渗透系统运行管理规范6.2外业调查路线设讯
利用地图软件进行多点路线规划，针对所有样点组合得到最优路线。
利用手持全球导航卫星系统（GNSS）定位测量工具，采集地面样点经纬度坐标与海拔，记录样点 名称和地物类型，属性字段定义表见附录C。样点基本信息填写在设施农业外业调查记录表中，调查表 见附录D。
6.3.2实地照片采集
拍摄样点地物照片，拍照时，分别以远景和近景两种方式，在地物东、南、西、北4个方向， 向上各拍摄2张实地照片。 a）远景拍摄以样点覆盖区及指示样点位置的相对地物： b）近景拍摄样点局部范围的清晰特征，突出样点的地物类型、基础结构。
6.3.3实际调查路线采集
月路线进行轨迹自动跟踪，形成实际调查路线矢
6.4外业调查数据处理
地面采集的数据包括样点和调查路线的矢量数据、文本数据、照片数据等，数据处理包括对数 转化、空间投影转化、规范化重命名，命名规则见附录E。
结合遥感影像和外业调查数据，分析不同地物在影像上的色彩、色调、纹理、形状、位置、大 征，建立完整的解译标志库，见附录F
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用人工目视解译方法，识别提取全省规模化设施农业的空间分布，保存为一个面状图层，其属性表 除保留默认字段外，增加地类标注字段。 a）字段名称code，8位数字型； b）字段代码按照设施农业代码表属性赋值，见表1。
对初步解译得到的数据进行几何拓扑特征检查，若存在拓扑错误，按照错误类型进行拓扑编辑
用分层随机抽样法，按农区、牧区、半农半牧区三层随机抽取精度验证点 a）农区每县布设10个精度验证点； b 半农半牧区每县布设15个精度验证点； C 牧区每县布设20个精度验证点。 通过外业实地核查精度验证点的实际地物类型，构建误差混淆矩阵，以矩阵的用户精度指标评价设 施农业提取精度，精度计算见公式（1）：
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精度大于90%（包括90%）视为合格，精度小于90%为不合格，查找问题并进行修改，直 度符合要求。
9.1面积及变化率计算
设施农业面积计算见公式（2）：
设施农业面积计算见公式（2）：
9.1.2面积变化遥感监测计算
9.2遥感监测产品制作
9.2.1遥感监测专题图
设施农业遥感监测专题图要素包括监测成果及所需的地理信息要素。基本地图要素制作方式 /T20257的规定执行。
9.2.2遥感监测专题报告
设施农业面积遥感监测专题报告包括监测单位、监测对象与范围、监测时间、监测采用的数 面调查数据统计、监测方法、精度验证、设施农业面积统计和分布范围、地理特征、年度变化分
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附录A （规范性） 规模化设施农业面积遥感监测流程
附录A （规范性） 规模化设施农业面积遥感监测流程
图A.1规模化设施农业面积遥感监测流程图
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青海省规模化设施农业面积遥感监测空间基准参数
表B.1青海省规模化设施农业面积遥感监测空间基准参数
附录 （规范性 地面样点数据属性 表C.1给出了设施农业地面样点数据属性字段定义
表C.1给出了设施农业地面样点数据属性字！
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表C.1地面样点数据属性字段定义表
表D.1给出了设施农业外业调查记录表。
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附录D （规范性） 设施农业外业调查记录
表D.1设施农业外业调查记录表
NY/T 3082-2017 水果、蔬菜及其制品中叶绿素含量的测定 分光光度法E.1矢量数据、文本数据、其他数据命名规则
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量数据、文本数据、其他数据命名与样点名称保持一致，每个样点名称由8位代码组成： 年份（4位）+标识码（4位） a）年份：以监测的年份为准； b）标识码：从0001开始计数，至9999，增加步长为1，按样点采集先后顺序编号，标识码具有 唯一性，
E.2照片文件命名规贝
照片文件命名由10位代码组成： 样点名称（8位）+方向代码（1位）+景深代码（1位） a）方向代码：拍照时相机对地物的取景方向。以字母表示，东：E，南：S，西：W，北：N； b）景深代码：远景与近景的标识码，以字母表示。远景：F，近景：N。
YD/T 3300-2017 基于用户面的定位业务测试方法（第二阶段） 平台E.3调查路线空间分布文件命名规则
调查路线文件名称由5位组成
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