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QX／T 638-2022 气候预测检验 热带大气季节内振荡.pdf

以预测的逐日IRMM:和IRMM2指数作为检验变量，对某次实时预测的未来1天至30天的结果进 俭

5. 2. 2 检验指标

OX/T 6382022

IeoR:=[Y1×G1+Y2×G2J/（/[Y1+Y2×/[G1+G2]） （2) 式中： IcoRr 某次MJO指数预测的实时检验相关系数指标； k 预测天数； m 实时检验所针对的预测天数，宜取30天； Y1k G1的预测值； G1 IRMMi指数第k天的监测值； Y2k G2的预测值； G2 IRMM2指数第k天的监测值

TB/T 2075.11-2020 电气化铁路接触网零部件 第11部分：电连接装置cOR?=[Y1×G+Y2×G2]/（/[Y1+Y2］×[G1+G2]］)

5. 2. 3评分指标

附录A （资料性） 历史检验最小样本量参考值

应用Chen（1982）的方法，基于监测的IRMM和IRMM2指数计算有效自由度，从而确定不同起报频次 历史检验中有效自由度达到50时所需的最小样本量。其中： 计算IRMMi和IRMM2指数所需的850hPa纬向风和200hPa纬向风采用美国国家环境预报中心 （NCEP)第二套再分析资料，分辨率为2.5°X2.5°； 向外长波辐射采用美国国家海洋大气局（NOAA)的卫星资料，分辨率为2.5°×2.5°； 时间范围为1981年至2019年，共39年

表A.1历史检验最小样本量参考值