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DB52／T 1548.1-2020 大数据与实体经济融合评估规范 第1部分：总则.pdf

5.3.4经济生态共建

4.1在产业链各企业间进行数据采集与分析、知识挖掘与积累，实现企业智能决策的水平与能 4.2产业链各企业之间进行业务协同和一体化的水平与能力。

DB52/T1548.1—20205.3.4.3通过建设或运营开放社区等公共服务平台，进行产业链各企业之间价值网络协同创新的水平和能力。5.4融合效益5.4.1竞争力5.4.1.1通过与大数据融合直接或间接带来的研发效率、生产效率、管理效率、创新能力等综合竞争能力的变化情况。5.4.1.2竞争力水平层次的判定应符合GB/T23020的规定。5.4.2企业效益5.4.2.1通过与大数据融合直接或间接带来销售收入、成本、利润等企业经济效益的变化情况。5.4.2.2通过与大数据融合直接或间接带来的企业单位产品综合能耗、单位产品综合排放、安全生产持续时间、安全事故损失率、社会贡献率等企业社会效益的变化情况。5.4.2.3企业效益水平层次的判定应符合GB/T23020的规定。56评估方法6. 1构建评估指标体系评估指标体系的构建应符合GB/T23020的规定。地6. 2评分方法6.2. 1权重设置省权重设置应符合GB/T23020的规定6.2. 2底层指标评分评估指标体系中底层指标的评分应符合 GB/T 23020 的规定。6.2.3加权评分加权评分方式应符合GB/T23020的规定。6.3评估对象填写问卷6.3.1评估问卷设计应满足科学、全面、易操作的要求。6.3.2评估问卷的填报与分析应依托数字化应用系统进行。7评估报告7.1评估报告的分类根据评估对象及分析应用用途不同，评估报告分为以下类别：a):企业自评估报告：以企业为评估对象，形成的报告；5

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b）行业评估报告：以行业为评估对象，形成的报告； c）区域评估报告：以地区为评估对象，形成的报告。 注：行业领域的分类划分参照GB/T4754。

7.2.1评估对象评估得分，分值确定（0～100）分内。 7.2.2融合发展阶段包括起步建设（初级）、汇集应用（中级）、创新突破（高级）三个阶 发展阶段及内涵描述见表2。

表2融合发展阶段及内涵描述

7.2.3.1根据评估数据，分析给出评估对象的整体融合水平在全国企业中的分布和同行业中的分布（以 全国两化融合评估系统数据库作为对标依据）。 7.2.3.2根据评估数据，分析给出评估对象各个一级指标的融合水平在全国企业中的分布和和同行业 中的分布（以全国两化融合评估系统数据库作为对标依据）， 7.2.3.3根据评估数据，分析给出评估对象各个二级指标的融合水平在全国企业中的分布和同行业中 的分布（以全国两化融合评估系统数据库作为对标依据）

7.2.4改进方法建议

根据评估对象填报数据及分析结果，给出评估对象大数据融合改进方向建议，实体经济各产业改进 方向的关键环节及内涵描述见表3。

GB/T 15190-2014 声环境功能区划分技术规范DB52/T1548.12020

表3实体经济各产业改进方向的关键环节及内涵描述