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GB／T 41743-2022 真空玻璃保温性能及其衰减快速检测评估方法 非稳态法.pdf

图A.1随机森林法的结构原理

通过对训练数据进行回写采样，得到的样本数与原始数据集的样本数一致，有些样本数是重复的； 或者对训练数据进行不带回写的抽样，提取60%的原始样本构成数据集，其余作为检验误差的检验集。 将提取的样本作为生成的决策树，然后将提取的样本放回原始数据集进行新一轮的提取。这样，依次生 成的多个决策树就构成了一个随机森林。若采用随机森林分类，则每棵决策树的计算原则为基尼指数。 基尼指数是随机抽取的样本被错误分类的一种概率。基尼指数越低，样品被错误分类的概率就越低，这 意味着样品的纯度越高，样本集更高。基尼指数很高，就意味着样本集的纯度很低。基尼指数的计算方 法见公式（A.1）。

基尼指数等于样本被选中的概率乘以样本被分类错误的概率，其中，P：是样本属于k类的相 1一P)是样本不属于k类的概率，即分类错误的概率。对于回归问题，原则是最小均方误差。通 收据集进行随机分割，得到均方误差最小的数据集的分割点。c和c2分别是数据集样本的平均 直，具体计算方法见式（A.2）。

随机森林为每组重采样数据集训练一个最优模型，共k个模型。令X：为随机可放回抽样的子数据集 的N维变量，根据可返回采样并使用相同模型的子数据集的相似性，每个模型具有近似相等的偏差和 方差，模型的分布也大致相同，但不是独立的（因为子数据集之间存在重复变量)。基于集成学习的套袋

方法某医院中央空调施工组织设计施工组织设计方案，可从该方法的角度分析随机森林的偏差和方差，计算方法见式（A.3）。

采用极限分析法对袋装法的方差问题进行分析，将其分为两种不同的情况。

式(A.4)和式（A.5)分别表示模型完全相同和模型完全独立的两种情况。结论是，套袋方法的子数 据集既不完全相同，也不完全独立，子数据集之间存在相似性，方差值介于两种情况之间，可用公式法分 析袋装模型的方差，见式（A.6)~式（A.9）。

机森林的主要功能是降低模型的复杂度，解决过

智能模型构建如图A.2所示。

图A.2智能模型构建

以测量端温度、环境温度、热端温度为输人变量，传热系数为输出变量，构成样本数据集。 其中，测量端温度需取至少连续5min的数据，按式（A.10)计算第5分钟温度变化率，为中间变量

GB/T 417432022

式中： t。 一 一第5分钟的温度变化率，单位为摄氏度每分钟（C/min）； t1 第240秒时测量端温度，单位为摄氏度（C）； t2 一第300秒时测量端温度，单位为摄氏度（C）。 将数据集采用6：3：1的比例划分成训练集、验证集和测试集，运行建模程序。

真空玻璃保温性能按传热系数分级阈值制梁场办公区汽车吊存梁专项施工方案，见表B.1

附录B （规范性） 真空玻璃保温性能衰减评估

表B.1真空玻璃保温性能按传热系数分级阅值

B.2传热系数退化轨迹幂律模型

传热系数退化轨迹幂律模型，按式(B.1)： y（t)=at+) 式中： y（t) 传热系数随时间（每月)变化而单调变化； 红 退化率因子； B 退化轨迹参数； y 传热系数偏置。

真空玻璃的真空寿命为保温性能保持时间与保温性能衰减时间之和临时栈桥施工组织设计方案，可按式（C.1)计算： L=Th+Td **.**.*****

真空玻璃的真空寿命为保温性能保持的间与保温性能衰减时间之和，可按式（C.1）计算： L=T+Ta 式中： L、一真空寿命，单位为年（a)； Th 一保温性能保持时间，单位为年（a)； Td 保温性能衰减时间，单位为年（a)。按照附录B中式（B.1)达到表B.1分级阈值的时间，单位 为年(a)。