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T／ISC 0015-2022 金融场景隐私保护计算平台技术要求与测试方法.pdf

金融场景隐私保护计算平台应具备在黑名单查询场景的实际落地能力，支持多方黑名单的匿名 联合查询，包括离线查询和在线查询等。

金融场景隐私保护计算平台应具备在反洗钱场景的实际落地能力，包括匿名数据的关联、数据 的预处理、联合反洗钱模型的建立和调用等功能

6.3.5精准营销场景

金融场景隐私保护计算平台应具备在精准营销场景的实际落地能力，包括匿名数据的关联、数 据的预处理、联合精准营销模型的建立和调用等功能

锦园小区C1、C2综合楼总施工组织设计6.3.6普惠金融场景

金融场景的隐私保护计算平台宜具备在普惠金融服务场景的实际落地能力，包括匿名数据的关 联。 数据的预处理、普惠金融模型的建立和调用等功能

6.4原理架构安全能力

6.4.1匿名匹配/查询安全性

匿名匹配/查询功能安全性应符合JR/T0196一2020相关安全要求，应保证安全原理与系统代研 行日志、通信数据的一致性。系统使用的算法宜考虑算法透明度、算法公平性问题。系统使用 关密码技术，其选型、密钥长度、密钥管理方式等，宜按照相应国家标准进行设计与实施，

6.4.2基础多方运算安全性

基础多方运算安全性应符合JR/T0196一2020相关安全要求，应保证安全原理与系统代码、运 志、通信数据的一致性。系统使用的算法宜考虑算法透明度、算法公平性问题。系统使用的相 码技术，其选型、密钥长度、密钥管理方式等，宜按照相应国家标准进行设计与实施。

6.4.3多方联合建模安全性

多方联合建模安全性宜符合JR/T0196一2020相关安全要求，应保证安全原理与系统代码、运行 日志、通信数据的一致性。系统使用的算法宜考虑算法透明度、算法公平性问题。系统使用的相关 密码技术，其选型、密钥长度、密钥管理方式等，宜按照相应国家标准进行设计与实施。

6.4.4多方联合预测安

多方联合预测安全性宜符合JR/T0196一2020相关安全要求，应保证安全原理与系统代码、运行 日志、通信数据的一致性。系统使用的算法宜考虑算法透明度、算法公平性问题。系统使用的相关 密码技术，其选型、密钥长度、密钥管理方式等，宜按照相应国家标准进行设计与实施。

6.4.5计算架构安全性

平台架构安全性宜符合JR/T0196一2020相关安全要求，应保证安全原理与系统代码、运行日志、 通信数据的一致性。系统使用的算法宜考虑算法透明度、算法公平性问题。系统使用的相关密码技 术，其选型、密钥长度、密钥管理方式等，宜按照相应国家标准进行设计与实施，

6.5.1用户管理能力

金融场景隐私保护计算平台应具备对于用户的身份认证能力，认证方式包括但不限于口令认证 书认证、令牌认证等。应支持用户的权限管理，阻止用户的非法越权操作。

6.5.2节点管理能力

金融场景隐私保护计算平台应支持节点管理能力，包括但不限于节点身份认证、合作节点新增 除和上下线，应保证仅能与通过认证的合作节点开展正常工作。

6.5.3接口安全防护能力

金融场景隐私保护计算平台应具备对外公开接口的安全限制和安全控制措施，包括但不限于接 口访问和调用的身份鉴别、设备鉴权、访问控制和审计机制等

6.5.4数据管理能力

金融场景隐私保护计算平台应支持数据管理能力，包括但不限于数据的导入、增加、查看、删 徐、 以及相关权限的控制。

6.5.5数据库支持能力

金融场景隐私保护计算平台应支持常见数据库的使用，能正确的将外部数据导入并顺利参与计 算

6.5.6任务管理能力

金融场景隐私保护计算平台应支持任务管理相关能力，包括但不限于任务的创建、任务调度、 状态监控和多任务并行等。

6.5.7系统日志审计能力

金融场景隐私保护平台应具备系统日志和审计相关能力，能够通过日志、区块链等对用户操作、 数据使用等关键信息进行存证记录，便于审计和追溯。相关能力应符合JR/T0218一2021中11.3规 定的数据保护审计相关工作措施要求。

6.5.8系统监控告警能力

金融场景隐私保护计算平台应支持系统监控告警能力，应能够持续监控系统运行状态，支持对 系统异常状态的快速识别和响应。

6.5.9网络容错能力

金融场景隐私保护计算平台应具备一定的容错能力，平台应具备在复杂网络环境中保持稳定运 行的能力，应容忍网络震荡并快速恢复运行状态，

6.5.10多数据方计算能

依据前一章提出的金融场景隐私保护计算平台技术要求，本文件对金融场景隐私保护计算平 测试方法进行了详细描述，为每个测试用例提供了测试用表。测试用表具体构成项何含义如表

表2测试用表构成项和含义

1.4 实时隐私信息检索

7.2.2基础多方运算能力

7.2.2.1 加减乘除算法

7.2.2.2 比较运算

7.2.2.3 基础统计运算

南沙110KV变电站施工组织设计7.2.3联合特征工程能力

7. 2.3.1 数据清洗

7.2.3.2 特征转换

7.2.3.3 特征筛选

7.2.3.3 特征筛选

即墨市鳌山卫街道新民社区一期建设工程褥垫层施工方案7.2.3.4 分箱