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GB／T 21336-2008 地理信息 质量评价过程.pdf

表1详细说明了评价的步骤

图1评价与记录数据质量结果的流程

GB 4789.41-2016 食品安全国家标准 食品微生物学检验 肠杆菌科检验6.3数据质量检验基本要求

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数据质量检验一般包括过程检查和最终检查。 过程检查应为100%的数据全面检查，最终检查宜为100%的检查。过程检查和最终检查评 量的结果，分别编写质量检验报告，

数据质量评价过程是通过应用一个或多个数据质量评价方法来完成的。数据质量评价方法分为两 个主要类别：直接评价法和间接评价法。直接评价法通过将数据与内部和/或外部的参照信息对比确定 数据质量。间接评价法利用数据信息，如数据志推断或评估数据质量。直接评价法根据执行评价所需 要的信息源进一步细分为子类。图2说明该分类结构

图2数据质量评价方法分类（资料性）

直接评价法细分为内部与外部两种方法。内部直接数据质量评价方法需要的所有数据都是被评价 数据集内部的。 例1：为检验边界闭合的拓扑一致性，而需要进行逻辑一致性测试的所有数据，位于建立了拓扑关系的数据集内部， 外部直接数据质量评价法需要参照被测数据集外部的数据。 例2：对数据集中道路名称进行完整性测试，需要另外的道路名称资料。 例3：位置准确度测试需要一个参照的数据集或重新测量

7.2.2直接评价法的实施

对于外部和内部评价方法，都有两种考虑，即自动或非自动、全检或抽样检验。 数据质量量化元素和数据质量量化子元素易于用自动方法检验，包括： a）逻辑一致性：格式一致性，如：检验有效条目的数据字段。 拓扑一致性，如：多边形闭合。 域一致性，如：边界错误，标定的域值错误。 b）完整性：遗漏，如：对比其他文件检验街道名称。 多余，如：对比其他文件检验街道名称。 c）时间准确度：时间一致性，如检验某且期范围的所有记录

全检要求对数据质量范围确定的总体中每一个检验单元进行检验。表2说明全检应使用的程序。

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间接评价法是一种基于外部知识的数据集质量评价方法。外部知识可包括但不限于数据质量非量 化元素和其他用于生产数据集的数据集质量报告或数据质量报告。 注1：仅在直接评价法不能使用时推荐采用该方法。 注2：数据质量非量化元素中应用信息记录数据集的各种实际应用，这有助于搜寻已经为特定目的生产或使用的数 据集。 注3：数据质量非量化元素中数据志信息记录有关数据集生产和历史的信息，包括诺如生产数据的原始资料或采用 的生产处理过程等，这在确定数据集是否适合特定的用途是有用的。一个例子是与数学地形模型数据有关的 数据志元数据，该数字地形模型数据是用立体相关方法从按一定条件获取的影像生产的。经验告诉评价者， 此类影像的水平位置中误差为10m。另一个例子是1：25000比例尺地形图数享化的数据志元数据说明了 与城市规划人员对基本图要求的一致性。 注4：数据质量非量化元素中目的信息说明生产数据集的目的。一种目的可以是支持特定的需求，或者是适合多种 用涂的插用数提金当确定数提佳可能的价值时这具有用的

7.4数据质量评价示例

附录F、附录G和附录H给出示例，说明使用的典型方法，以及如何应用这些方法。

8数据质量评价信息的记录

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规定，在元数据中记录量化的质量检

在下列两种情况下编写质量评价报告： a）当数据质量结果在元数据中只记录合格/不合格时； b）当产生综合的质量检验结果时。 在后一种情况下，要求质量报告解释如何进行综合和如何理解这种综合的质量检验结果的含义。 当然，在其他情况下也可编写质量评价报告，如要求提供比元数据记录更详细的内容时，但不能用它替 代元数据中的质量记录。 质量评价报告应按照附录I规定编写，该附录包含相关模型和数据字典，

B.3综合数据质量结果报告

当将几个质量检验结果综合为单一的质量检验结果，作为数据集质量记录时，综合数据质量 元数据中记录，并包含在数据质量报告中。数据质量结果应作为“综合”类记录。附录J说明女 数据质量结果，附录H给出示例，

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本附录定义了3类一致性 质量评价过程（A.2）， 评价数据质量（A.3）， 记录数据质量（A.4）。 任何声明与本标准一致的质量评价过程都应通过A.2规定的所有要求。任何声明与本标准一致 的数据质量评价都应通过A，3规定的所有要求。任何声明与本标准一致的数据质量报告都应通过 A.4规定的所有要求。 注：所有测试案例的测试类型都是“基本”

第一类抽象测试套件应为： 测试目的：保证质量评价过程按照本标准规定进行。 b）测试方法：通过A.3和A.4说明的全部要求。 c）引用：A.3和A.4。

第一类抽象测试套件应为： a）测试目的：保证质量评价过程按照本标准规定进行。 b）测试方法：通过A.3和A.4说明的全部要求。 c）引用：A.3和A.4。

第二类抽象测试套件应为： a）测试目的：保证质量评价过程按照第6章质量评价过程进行。 b) 测试方法：将数据质量评价过程与适当的质量评价进行比较。 c）引用：本标准第6章。

第三类抽象测试套件应为： a）测试目的：保证数据质量按照第8章的规定记录。 b） 测试方法：比较记录的质量评价，确保数据质量结果记录与第8章的规定和适用的附录一致 c）引用：本标准第8章。

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附录B （资料性附录） 质量评价过程的应用

质量评价过程可以在生产周期的不同阶段使用。本附录给出在产品生命周期各阶段应用质量评价 过程的示例，

B.2产品规范或用户需求的制定

在制定生产规范或确定用户需求时，可以应用质量评价过程帮助建立最终产品应当达到的一致性 质量级别。产品规范或用户需求应包括数据集的一致性质量级别，以及生产和更新时采用的质量评价 过程。

3.3数据集生产阶段的质量控制

在生产阶段，生产者可以应用明确建立的，或者生产规范中没有包含的质量评价过程，作为质量控 制过程的一部分。在为生产质量控制应用质量评价过程时，应当将质量评价过程的应用说明作为数据 志元数据记录，包括采用的质量评价过程、建立的一致性质量级别和质量检验结果等。

B.4数据集符合产品规范的一致性检验

当完成生产时，采用质量评价过程产生和记录数据质量结果。这些结果可以用于决定数据集是否 符合产品规范要求。通过检验（由一组质量评价过程组成的）的数据集即可使用。检验操作的结果应当 按照第8章的规定记录。 数据集质量检验的结果应当是通过或不通过。如果数据集未通过检验，在经过修改之后，需要先通 过新的检验，才能认为数据集与产品规范一致

采用质量评价过程建立数据集满足用户需求的一致性质量级别。可以用间接法或直接法分析数据 集对用户需求的一致性。对用户需求一致的质量评价结果可以作为该数据集的应用元数据进行记录。

用于数据集更新操作的质量 也包括检测更新后的数据集质 量。附录C是为实施GB/T21337

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附录C （资料性附录） 动态数据集中质量评价过程的应用

本附录说明对动态数据集如何使用质量评价过程。 这重将动态数据集定义为数据集频累地进行更 新，以至对于所有的实际目的而言，它们均持 、例如，在线地籍数据集可能每几分钟就更 方法：分时段检验和持续检验。

C.2. 1分时段质检验程序

时段质量检验程序基于选择适当的记录频率，例如每周或每3个月，并在记录日生成数据集的 后，将该拷贝作为静态数据集进行检验。这种类型的检验和记录给出该数据集在拷贝当日/时

C.2.2持续质量检验程序

续质量检验程序基于检验更新的数据和评价更新数据产生的影响。这等同于将本标准确定的质 程嵌入GB/T19000系列的面向过程的程序。由于该程序仅能提供经过更新的检验单元当前的 ，因此，需要将分时段质量检验与C.3说明的持续质量检验相结合，以便评价更新数据集的质量。

C.3建立持续质量评价过程

C.3.1确定质量评价各部分内容

按照本标准6.2说明的步骤 据质量量化 质量范围、数据质量度量和一 量检验结果

.3.2选择应用的方法

选择采用的数据质量评价方法，然后，对更新的要素，以及这些要素与数据质量范围内其 关系进行质量评价。在持续质量评价过程中，仅可以采用间接评价或内部直接评价方法。 例如： a）是否依据可靠的数据源进行更新？ b）更新是否保持了拓扑一致性？ C）更新要素的位置是否保持了逻辑一致性？

C.3.3确定数据集质.参照

在持续质量检验期间，采用分时段质量检验程序确定的质量检验范围内要素和要素属性的数据集 质量参照值。

C.3.4将持续测试集成为更新过程

C.3.5动态地更新数据质量结果

通过将持续的质量检验集成到更新流程中，每项认可的更新引起对现有质量评价结果进行调整。 这将允许数据集质量评价结果一旦产生即进行记录

C.4周期地重建数据集质量参照

并非数据集质量的所有方面均通过持续 的面向过程操作的检验，例如，如果仅仅检验经过更新的检 验单元，可能不会发现多余的要素 数据集的质量检验应定期进行，

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D.2数据质量组成部分间的关系

1给出数据质量组成部分之间的关系。为节省空间，每个数据质量组成部分均给予一个缩写 村录中使用

表D.1数据质量组成部分间的关系

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完整性是指要素及其属性、关系的存在或缺失，其子元素如下： ·多余性错误一一数据集中有多余的数据； ·遗漏性错误一一数据集中有缺失的数据。 表D.2提供这些子元素的若于示例

表D.2数据质胃完整性度示例

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D.4数据质量逻辑一致性度量示例

逻辑一致性是指数据结构（数据结构可以是概念的、逻辑的或物理的）、属性和关系符合逻辑规则的 程度。逻辑一致性有以下子元素： ·概念一致性一一符合概念模式规则； ·域一致性一一值符合值域规定； ·格式一致性一数据存储符合数据集物理结构的程度； ·拓扑一致性一一数据集显式编码的拓扑特征的正确性。 表D.3提供这些子元素的若王示例

表D.3数据质逻辑一致性度示例

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位置准确度是指要素位置的准确度。它有如下子元素： ·绝对或外部准确度一一记录的坐标值与可以接受的值或真值的偏离程度； 相对或内部准确度一一数据集中要素的相对位置与各自可以接受的相对位置或真值的偏离 程度； ：格网数据位置准确度一一格网数据位置值与可以接受的值或真值的偏离程度。 表D.4提供这些子元素的示例。

表D.4数据质量位置准确度度量示例

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D.6数据质量时间准确度度胃示例

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GB/T 50417-2017 煤矿井下供配电设计规范表D.5数据质量时间准确度度量示例