GB/T 39532-2020 能源绩效测量和验证指南.pdf

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GB/T 39532-2020 能源绩效测量和验证指南.pdf

d)明确保密要求(见4.7)。 e 明确将得到结果的相关方。 明确任何法律法规或其他要求,包括测量和验证过程中宜遵守的其他标准。 g) 明确测量和验证的范围(见5.4),包括计划的测量和验证是否适用于整个组织或组织的一部 分。如果只适用于组织的一部分,范围应局限于组织的相应部分。 明确测量和验证的内容,包括所有能源绩效指标、单个或多个能源绩效参数或能源绩效改进 措施。 明确潜在的间接影响。 注2:可参考不确定度(见第7章)在范围中列出这些影响。 D 明确测量和验证的方法。 k)对收集和分析的数据进行总结归纳,包括数据类型和频率。 示例2:数据的类型可以包括估算数据、测量数据、实用数据等。 明确需满足的适用的准确度和不确定度要求。 m)明确测量和验证报告的频率(如每月、每季、每年)和报告格式。 n) 需要时,明确更新测量和验证方案的过程。 明确测量和验证范围在测量和验证人员能力范围之内,且符合测量和验证人员能力原则(见 4.5),

d)明确保密要求(见4.7)。 明确将得到结果的相关方。 明确任何法律法规或其他要求,包括测量和验证过程中宜遵守的其他标准。 g 明确测量和验证的范围(见5.4),包括计划的测量和验证是否适用于整个组织或组织的一部 分。如果只适用于组织的一部分,范围应局限于组织的相应部分。 h 明确测量和验证的内容,包括所有能源绩效指标、单个或多个能源绩效参数或能源绩效改进 措施。 明确潜在的间接影响。 注2:可参考不确定度(见第7章)在范围中列出这些影响。 明确测量和验证的方法。 k)对收集和分析的数据进行总结归纳,包括数据类型和频率。 示例2:数据的类型可以包括估算数据、测量数据、实用数据等。 明确需满足的适用的准确度和不确定度要求。 m) 明确测量和验证报告的频率(如每月、每季、每年)和报告格式。 n 需要时,明确更新测量和验证方案的过程。 o 明确测量和验证范围在测量和验证人员能力范围之内,且符合测量和验证人员能力原则(见 4.5),

CB/T 4255-2013 船用电梯电缆5.3能源绩效改进措施

如果存在相关措施,则该部分测量和验证方案宜描述既定的测量和验证范围及时限,产生影响并需 对其进行测量和验证的各种能源绩效改进措施。宜参考以下几个方面对能源绩效改进措施进行详细阑 述,以确保任何其他有能力的测量和验证人员评估测量和验证过程是否适宜: 每项能源绩效改进措施,包括测量和验证的基准; 能源绩效改进措施的实施对能源绩效产生的改进或保持作用; 能源绩效改进措施的实施对能源绩效所产生的预期改进和保持; 确定实施能源绩效改进措施的职责分配; 如何实施能源绩效改进措施; 实施每项能源绩效改进措施的时间表和优先顺序; 实施能源绩效改进措施的场所; 与测量和验证目标相关的能源绩效改进措施的成本; 能源绩效改进措施进行实地验证的描述; 示例1:锅炉1和锅炉2将被替换为更高效的锅炉,若进行实地检查并留存图片将有助于后续安装过程的确认。 对间接影响的描述; 确定哪些间接影响将会被量化; 示例2:间接影响不被量化的原因可能是因为它无法确定或影响很小,

测量和验证边界的选择通常由测量和验证的范围和目的、需测量的能源绩效改进措施的性质、测量 和验证方法及计算方法等一系列情况来决定(见5.8)。 测量和验证可适用于整个组织或组织的一部分。相应的,测量和验证边界可划分为整个组织或组 织的一部分。 当需建立能源基准时,测量和验证范围内与主要能源使用相关的系统、过程或设备都宜确定,并作

测量和验证边界的选择通常由测量和验证的范围和目的、需测量的能源绩效改进措施的性质、测量 和验证方法及计算方法等一系列情况来决定(见5.8)。 测量和验证可适用于整个组织或组织的一部分。相应的,测量和验证边界可划分为整个组织或组 织的一部分。 当需建立能源基准时,测量和验证范围内与主要能源使用相关的系统、过程或设备都宜确定,并作

GB/T39532—2020

为能源基准继而量化能源绩效的一部分。如果主要能源使用没有被纳人,测量和验证人员宜标注造成 此种遗漏的原因。 注1:如果发现系统、过程或设备的能源使用既不受能源绩效改进措施的影响,也不影响能源绩效改进措施,为简化 测量和验证过程,这样的能源使用可从测量和验证边界移除。在确定哪些能源使用不受能源绩效改进措施的 影响时,需考虑其间接影响, 注2:测量和验证边界不一定是物理边界,只要其能被清楚地描述,且相关变量和静态因索以及边界内影响能源消 耗的主要能源使用可被测量即可。例如,测量和验证边界可以是车队。 测量和验证方案宜清晰地描述和记录测量和验证边界,包括相关系统、过程或设备。测量和验证人 员宜明确并说明测量和验证边界确定原因和其对不确定度的影响(见第7章)

能源基准继而量化能源绩效的一部分。如果主要能源使用没有被纳人,测量和验证人员宜标注造 比种遗漏的原因。 注1:如果发现系统、过程或设备的能源使用既不受能源绩效改进措施的影响,也不影响能源绩效改进措施,为简 测量和验证过程,这样的能源使用可从测量和验证边界移除。在确定哪些能源使用不受能源绩效改进措旗 影响时,需考惠其间接影响。 注2:测量和验证边界不一定是物理边界,只要其能被清楚地描述,且相关变量和静态因索以及边界内影响能 耗的主要能源使用可被测量即可。例如,测量和验证边界可以是车队。 测量和验证方案宜清晰地描述和记录测量和验证边界,包括相关系统、过程或设备。测量和验近 宜明确并说明测量和验证边界确定原因和其对不确定度的影响(见第7章)

5.5测量和验证方案初步评估

测量和验证方案初步评估是对测量和验证过程中使用的系统、数据和材料的更高层面的识别。测 量和验证方案初步评估包括以下内容: a 制定并记录当前的能源使用、设施和设备的特点,以及在边界内的能源消耗方式。宜确保测量 和验证人员根据此记录可选择合适的测量和验证方法及计算方法(见5.8)。 b 识别并记录适当的且具有代表性的时间段以开展测量和验证,这个时间段应能覆盖其工作条 件范围。 C 识别数据收集策划中所需的数据(见5.9)。 d)识别能源基准以及保持能源基准所需的数据(见5.10)。 e) 识别能源数据的可用性和数量。必要时,需要附加数据。 识别实施测量和验证所需的设备和其他资源。

5.6能源绩效指标(包括能源绩效参数EnPI)的特性描述与送

通过测量组织能源绩效指标得到其能源绩效。量化这些能源绩效指标有时也是测量和验证的目 的,这些能源绩效指标也可用于支持其他测量和验证的目标。由组织定义的能源绩效指标被称为能源 绩效参数。

每个能源绩效指标的特征宜通过对测量对象定性或定量的描述来表达。当基于比率或更复杂模型 表述能源绩效指标的特征时,其特征的表达宜包含数学公式或具体步骤。在对能源绩效指标进行测量 和验证时,其特征可以从组织获得。 示例1:用数值表达的能源绩效指标包括:用千瓦时表示的每月能源消费量,用吨表示的每月生产量。 示例2:用比率表达的能源绩效指标包括:特定月度能耗指标=月度能源消耗总量[千瓦时]/月总生产量[吨]。 示例3:基于模型的能源绩效指标可以由线性或非线性回归模型等得出。有关能源绩效参数和能源基准的更多信 息,参见GB/T36713, 测量和验证人员宜报告并记录基于测量和验证方案初步评估的结果(见5.5)的相关变量、静态因素 以及影响能源绩效参数值和能源绩效指标值的条件。 示例4:单位产品耗电量为能源绩效参数时,产量对能源绩效参数值有较大影响,如:在100%负荷下的单位产品耗 电量与50%负微下的单位产品耗电量可能存在很大区别

5.6.3能源绩效指标的

测量和验证人员宜识别测量和验证所需的能源绩效指标。在测量和验证时,当组织确定

正人员宜识别测量和验证所需的能源绩效指标。在测量和验证时,当组织确定的能源绩

参数不够时,测量和验证人员还需确定其他的能源绩效指标,并记录引入更多的能源绩效指标原因 这些新引人的能源绩效指标不一定被组织确定为能源绩效参数。 示例:照明设备改造可使照明能耗大幅下降,但对组织的单位产品能耗没有显著影响,这是因为照明设备能耗占 整体能耗的比例非常小。在这种情况下,测量和验证人员可以确定替代的能源绩效指标,如单位面积照明电耗。

5.7相关变量和静态因素的特性描述与选择

相关变量和静态因素的特性描述和选择需采取以下步骤: 建立测量和验证边界内影响能源消耗的相关变量和静态因素的选择依据; 识别相关变量和静态因素; 确定相关变量的典型运行范围和静态因素水平; 确定一段有代表性的时间段; 根据数据收集策划(见5.9)的指导原则,识别每个相关变量或静态因素的数据特征和数据源; 识别并记录可能出现的间接影响; 确定间接影响在测量和检测中能否被量化 示例:间接影响如果不能被确定,或者对测量和验证的结果几乎没有影响,则这些影响可以不被量化。 描述未被量化的间接影响的潜在应用; 列出涉及的但不相关的变量或静态因素,同时列出忽路的原因

5.8测量和验证方法及计算方法的选择

国际上有多种方法、标准、规程和计算方法可用于量化能源绩效和能源绩效改进。测量和验证人员 宜选择适用的测量和验证的方法,测量和验证方法的选择通常需考虑以下因素,包括但不限于: 测量和验证的目的; 准确度要求; 测量和验证人员的相关经验; 测量和验证能源绩效改进措施及能源绩效指标的特性; 组织的特性和规模以及测量和验证边界的选择; 测量和验证方案初步评估期间收集的信息(见5.5); 法律法规或其他要求,包括其他标准或规程; 成本。 无论测量和验证人员选择什么方法,都宜: a)分步描述测量和验证方案中的测量和验证方法、计算方法,以及任何参考文件。 b)尽量详细描述相关内容,以确保其他有能力的测量和验证人员能够开展测量和验证工作。 c)详细描述选择该测量和验证方法及计算方法的理由,并包括这些方法的优势和劣势

组织需基于能源绩效指标(见5.6)来开展数据收集工作,表述能源绩效改进措施、测量和验证方法 及计算方法(见5.8)。对拟收集的数据需描述其相关的信息,包括: 一 变量的名称; 一现有的或新的数据源; 注1:收集数据的信息通常包括:数据来源的类型(例如,运行文件、仪器等)、仪器序列号、测量点列表、测量位置、测 量过程或测量方法。 一数据质量; 注2:数据质量主要是指数据源中的数据宜具备的适宜性、准确性、有效性、可靠性和完整性等特性。

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潜在影响(见第7章)。 异常数据或数据差异的识别和处置; 数据收集频次,例如,每小时、每天、每月等; 注4:数据采集的额率应足够,以覆盖不同运行条件的范围。 测量类型; 示例1:整体测量(例如,一段时间的平均值)或点测(瞬时)。 收集方法; 示例2:可从多种途径获得天气条件,包括: a) 直接获取温度(逐日数据库或最近的可靠气象测量点); 根据最近气象测量点的温度数据库中的数据计算; 现场温度计(不管是否还存在)获取。 负责测量的人员,例如,组织、测量和验证人员或合同委托人; 测量地点的准备或进人方式; 操作受到限制的原因; 示例3:为安装一些设备,可能需要工厂停机。 一一使用的仪表、传感器等。 选择仪表时宜考虑其使用条件、测量范围、准确度,以及测量和验证的目标。 在数据收集策划中宜写明做出以上选择获得数据的原因,以及为实现测量和验证的目标,这些选择 对结果精确度和不确定度的影响(见第7章)。 测量和验证方案中本部分宜说明数据如何记录、保存,以及为数据丢失或数据备份提供的备用 方案。 在对能源绩效改进结果进行报告时,首先需建立能源基准。基准期的数据收集策划和报告期内的 数据收集策划之间有可能有差异,在这种情况下,宜记录两个独立的数据收集策划。数据收集策划的描 述宜足够全面来保证获取数据的过程可重复、可复制,

5.10能源基准的建立和调整

5.10.1能源基准的建立

确定能源绩效改进时,宜根据所选的测量和验证方法及计算方法的要求和原则,建立能源基准(见 5.8)。 建立能源基准所用的数据宜根据数据收集策划(见5.9)的指导进行收集,并根据测量和验证方案进 行分析。如可行的话,宜在能源绩效改进措施实施之前建立能源基准。在建立能源基准的数据可获得 的前提下,测量和验证人员也可在能源绩效改进措施实施之后建立能源基准。如果能源基准在能源绩 效改进措施之后建立,宣在测量和验证方案中记录其原因。 注1:当本标准与GB/T23331结合使用时,能源基准的建立可使用能源评审中的信息。 测量和验证方案中本部分宜记录能源基准的建立过程,还宜记录: a)在数据收集过程(见5.9)中用作建立能源基准的原始数据; 注2:原始数据是未经处理的数据 注3:在测量和验证方案清晰地描述了原始数据存储的位置、存储方法和获得方法前提下,整个原始数据不必全纳 人测量和验证方案。 b) 特定时间段的能源基准和其相关条件; c)建立能源基准的步骤; 注4:此过程宜详细描述,以确保其可靠、可追溯、可重复、可复现及协调一致。 d)过程数据(如适用)和表示能源基准的能源消耗模型。

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5.10.2能源基准的调整

所选的测量和验证方法及计算方法可能要求根据报告期内的情况调整能源基准。 这部分测量和验证方案宜提供能源基准常规调整的条件和原因,并列出进行调整的方法。 测量和验证方案宜明确说明能源基准的非常规调整,包括: 一监测能源基准非常规调整需求的方法; 示例1:测量和验证人员会定期检查数据变化范围内的重大变化,包括相关变量及与工艺设备、能源消耗、相关变量 成能源绩效指标相关的静态因素。 需要对基准进行非常规调整时的步骤; 一对能源基准做任何预期的或已知的非常规调整时的具体方法和原因。 示例2:如果测量和验证方法中采用模拟法,测量和验证人员将记录该情况。如果适用的话,需要根据重新校准方 去,明确在何种情况下对模拟法进行再校准。

测量和验证的资源宜适合测量和验证的目标。测量和验证方案中的资源部分宜记录: a)实施测量和验证所需的资源; 注:资源包括预算、测量和其他设备、进入测量点的方式、人力资源(包括资格、能力要求)、获得数据和证据的方 法等。 b)测量和验证人员对资源可用的声明与测量和验证目标及范围的适合程度。

参与测量和验证的各方主要职能和责任宜形成记录,包括以下几点: 各方间的沟通方法; 主要人员联系信息的变化及其如何在测量和验证方案中更新相关信息; 根据测量和验证人员能力原则(见4.5)确定的人员能力。

5.13测量和验证方案文件化

如5.15.12所述,测量和验证方案中的因素宜以能确保其可靠性、可跟踪性、可重复性、可复制性 和一致性的方式记录下来。宜记录和保持测量和验证方案,以确保信息方便获得并易于查找。 对做出决定的原因宜有适当的记录,以便跟踪监督。相关记录也可包括相关方之间的电子通信 记录。 本标准的剩余部分简要概述了制定测量和验证方案后建议开展的步骤,以在报告能源绩效结果时 运用测量和验证程序

6测量和验证方案的实施

量和验证人员宜根据数据收集策划(见5.9)的要求

6.2验证能源绩效改进措施的实施

测量和验证人员宜验证测量和验证方案中所描述的能源绩效改进措施(见5.3)已得到了有 涉及测量和验证方案的以下内容宜被记录: a)已实施的措施:

b)未落实的措施和原因; c)与当前测量和验证方案不同的措施以及原因。 如果能源绩效改进措施的实施与测量和验证方案(见5.3)中描述的不同,则需要调整测量和验证方 案。宜在定期的测量和验证报告(见6.5)中做出调整,并记录和纳入相关调整。可根据需要调整的测量 和验证方案的内容包括但不限于方法、边界、相关变量和静态因素等

6.3监测预期的和不可预测的变化

测量和验证人员宜确保测量和验证报告的结果符合方案要求和目标。测量和验证人员或组织宜注 意并记录进行非常规调整的情况。这些情况包括但不限于范围的变化、能源绩效改进措施的变化或措 施内容的变化,以及测量和验证边界内外部的变化。 测量和验证人员宜: 将上述情况记人定期测量和验证报告中(见6.5); 更新测量和验证方案,以保证将非常规变化纳人测量和验证方案中

6.4测量和验证的分析

在测基和验证过程中,基于数据收集(见5.9)分析结果来确定能源绩效或能源绩效改进的程度。测 量和验证的分析宜根据测量和验证方案中确定的范围、时间段、数据额次和方法来进行。 如果测量和验证目标包含对能源绩效改进的确定,则测量和验证人员宜根据测量和验证方案计算 能源基准。任何非常规调整或方法的变更都宜被记录。通过分析,得到经测量及验证过的能源绩效结 果。宜根据测量和验证方案要求对这些结果进行报告。 如果同时实施两个或多个能源绩效改进措施,测量和验证结巢中它们共同作用的效果可能与单个 措施实施效果的总和不同。测量和验证分析确保所确定的能源绩效改进措施组合的测量和验证结果 中恰当地处理了这一差异。 示例:实施的两个能源绩效改进措施为: a)提高加热系统的燃烧效率; b)改善建筑保温。 在保温条件不变的情况下单独实施改进燃烧效率的节能量由初始保温水平下的燃烧效率变化确 定。在燃烧效率不变的情况下,单独实施改善建筑保温的节能量由同等效率状态下保温情况的变化确 定。在同时提高燃烧效率和保温水平的情况下,综合效果根据初始状况和能耗的变化来确定。

开展测量和验证,宜根据其方案中规定的时间间隔对测量和验证过程和结果进行记录并报告。报 告可是年度报告、季度报告、月度报告等。 报告中宜说明测量和验证的范围和目的(见5.2)。 报告中宜明确实施测量和验证的负责人及其与组织的关系,还宜包括关于测量的准确度或不确定 度的陈述。 通常,测量和验证报告宜包括: a) 已实施的能源绩效改进措施列表; b)计划实施但尚未实施的能源绩效改进措施列表及相应原因; ) 和原计划不同的能源绩效改进措施的实施情况; d)确定已经发生的变化,以及相关变化是否需要进行非常规调整; 注1:包括相关变量和静态因素的变化。 e)根据测量和验证方案以及适用的法律、法规或其他要求,提供能源绩效或能源绩效改进结果

测量和验证人员宜报告所遇到的任何问题,以及如何解决这些问题。这些问题包括但不限于: 数据质量或可获得的数据不符合测量和验证方案要求; 运行变化。 注2:运行变化可能造成难以在固定条件下比较能源基准和报告期情况(重大变化可能包括班次的变化、产量 构的重大变化、引人原料等)。 注3:为了避免重复,可以调整不同阶段的报告中的信息。例如,如果在第一个月度报告中概述了范围YD/T 3454-2019 加载eID的多应用智能卡安全技术要求,下个月 度报告则不用重复这个内容。

6.6评估重复相关流程的需求

测量和验证人员可根据以下因素,来评估是否需要重复测量和验证中的流程,例如: 测量和验证方案中确定的频次; 取得的结果; 即将实施的能源绩效改进措施或机会; 测量和验证方案中已确定的其他要求; 遇到的问题或影响

有必要确定测量和验证过程的不确定度,来更好解释和沟通测量和验证的结果,并确保报告的结果 更加可信。宜尽可能识别出不确定度的来源,并尽量量化, 确定不确定度的水平时宜考虑测量和验证的成本。想对不确定度进行非常科学的评估通常不太可 行。可通过对每部分不确定度进行合理估计来确定其潜在影响。 不确定度来源可能包括(但不限于): a) 选取的测量和验证方法; b)选取的计算方法; ) 选取的测量和验证边界; 边界内主要能源使用的选取/选择; e) 排除的能源类型; f) 数据收集频率; g) 数据间隔; h) 采用的测量方法; i 能耗模型的诊断和偏差; 注:这些来源的不确定度可通过常见的诊断方法进行量化,如t统计法、R值、P值、置信区间、模型预测区间或其 他合适的措施。在使用工程计算或模拟法的情况下,可根据所采用的方法、使用手册中的一般规则或通过敏感 性分析对不确定度进行描述, 测量和验证人员的能力; 样本量及其是否具有代表性; 1) 测量设备的不确定度; m)测量和验证结果中未包含的潜在间接影响。

所有的测量和验证活动宜以文件形式予以记录。包括: 10

本标准与ISO50015:2014相比的结构变化情况 2014相比,具体章条编号对照情况见表A.1

DB32T 3975-2021 公安机关投诉举报处置规范表A.1本标准与IS050015.2014的章条编号对照情况

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