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NB／T 10703-2021 热储示踪试验技术规程.pdf8.3水样检测与数据整
a）应根据所选示踪剂选择相应的检测方法，常用示踪剂检测方法，参见附录D； b） 详细整理示踪剂浓度检测数据，按附录E要求记录所有观测井示踪试验原始数据，当检测浓 度值出现异常时，应通过复检的方式来确认检测浓度的正确性，复检可仍由实验人员完成； ）绘制观测井示踪剂浓度演化曲线：确定峰值浓度及其到达时间。
试验结果解释与报告编写
JB／T 7327-2021标准下载2.1热储特征参数反演
式中： C一一示踪剂浓度（kg/m）； 1一时间（s)； u一—回灌水流速(m/s)； 8一与注入井的间距（m)； D一一水动力扩散系数（m/s）。 当在注入井瞬时投放质量为m的示踪剂后，观测井监测到的示踪剂浓度（C。）随时间演化曲线可 由式（5）来描述。
式中： tm=R/u; w=uR/D; mw L= 4Qπm
式中： tm=R/u; w=uR/D; mw L= 4Qπm
Q 观测井流量（m/s）。
9i 第i条等效渗流通道中的回灌率（kg/s)； A—第i条等效渗流通道截面积（m²)； 投入示踪剂的质量（kg）； 一回灌率(kg/s); 9in 其余符号意义同前。
9.1.3参数反演方法
均质热储特征参数为回灌水流速、水动力扩散系数。 非均质热储特征参数为通道数目（可通过示踪剂峰值浓度个数近似确定），以及每条渗流通道的长 度、平均流速、纵向弥散度和截面积。 参数反演方法可采用最小二乘法或其他优化算法（见附录F）
在均质热储内，在注入井连续注入温度为T的流体，则在观测井中回灌水的温度变化可用式
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............·. 9out m
将9.1.3反演得到的热储特征参数代入9.2.1或9.2.2中即可预测观测井温度变化
9.3示踪试验报告编写要求
试验报告主要内容应至少包括前言、研究区概况、示踪试验研究、结论与建议4个章节，其中，前 言章节建议包括项目来源、研究现状、研究内容、研究方法与技术路线、主要工作量；研究区概况章节 建议包括自然地理概况、区域地质背景、区域水文地质条件、地热地质条件；示踪试验研究章节建议包 括示踪试验概况、示踪剂选择及投放量计算、示踪剂的投放、采样与检测、结果分析与解释；结论与建 议章节建议包括结论、建议。此外，结果分析与解释还可细分为理论基础（见9.1.1～9.1.2）、参数反演 （见9.1.3）和热突破预测（见9.2）。 示踪试验报告编写提纲，参见附录G。
附录A （规范性） 示踪剂热稳定性试验方案
热稳定性试验是将示踪剂配成一定浓度的溶液，在一定条件下进行一定时间的热稳定性试验，观察 示踪剂是否发生物理或化学变化，并测定示踪剂的浓度保留率。 试验步骤： a）配制不同浓度的示踪剂溶液； b）将试验温度控制在热储温度； c）分别在不同时间段内测其浓度； d）绘制示踪剂浓度与时间的曲线，观察示踪剂的浓度变化。 若浓度保留率（浓度保留率=加热后测定的浓度/加热前的浓度×100%）在80%以上，就说明所选 的示踪剂具有较好的热稳定性，可以经受地层高温，保证有效检出。
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附录B （规范性） 示踪剂化学稳定性试验方案
研究地热水与示踪剂化学稳定性试验的目的，是检验地热水与示踪剂混合后是否产生沉淀及其他化 学变化。 试验步骤： a）取回灌井中的原水、回灌尾水和蒸馏水与示踪剂配制不同浓度的示踪剂溶液； b）将试验温度控制在热储温度； c）一段时间后检验样品的浓度，并绘制配制浓度与实测浓度曲线。 若曲线的相关系数高（R>95%），说明示踪剂与原水和尾水的化学稳定性好。
附录C （规范性） 示踪剂吸附性试验方案
吸附性试验的自的是了解所选示踪剂在地层中被吸附的情况，以便筛选地层不吸附或吸附较弱的 宗剂以及确定示踪剂的注入浓度。 试验步骤： a）选取热储层岩样，破碎成岩屑： b）用地热水配制一定浓度的标准示踪剂溶液，并将溶液和岩屑以一定的比例混合； c）将试验温度控制在热储温度： d）一段时间后测定示踪剂溶液浓度，并与示踪剂标准溶液进行对比分析。 若检验统计量绝对值小于临界值，则判定示踪剂未发生吸附
吸附性试验的自的是了解所选示踪剂在地层中被吸附的情况，以便筛选地层不吸附或吸 以及确定示踪剂的注入浓度。 试验步骤： a）选取热储层岩样，破碎成岩屑： b）用地热水配制一定浓度的标准示踪剂溶液，并将溶液和岩屑以一定的比例混合； c）将试验温度控制在热储温度： d) 一段时间后测定示踪剂溶液浓度，并与示踪剂标准溶液进行对比分析。 若检验统计量绝对值小于临界值，则判定示踪剂未发生吸附
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附录D （资料性） 常用示踪剂检测方法
了在水文地质中常用的示踪剂及相应的检测方法，
表D.1常用示踪剂检测方法
表E.1建议了示踪试验原始数据记录表。
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附录E (资料性） 示踪试验原始记录表
表E.1××观测井示踪试验原始数据记录表
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移动近似法（MMA） 目标函数即原始优化问题P可定义为
Minimize:f（x)= 2 Subject to:h,(x)≥0 xmin≤x≤xm高速公路路基人工挖孔桩爆破施工方案，j=1,.·.,n
h第i组浓度测量值（kg/m²)； h一第i组浓度估计值（kg/m)； 一测量浓度平均值（kg/m）。 R的取值范围为[0,1]，R的值越接近1，说明拟合程度越好；反之，R的值越接近0，说明拟合程 度越差。 MMA算法是由Svanberg提出，特别适合应用于多变量的优化问题。MMA算法需要先指定优化变 量的上下界，之后按照如下步骤进行优化计算： a）选择初始计算点xl)； b）计算在该迭代点处的目标函数和约束函数各自的函数值f(x和梯度值Vf(x)； c）生成一个子问题P来近似原始问题P，基于步骤b）的计算，原始问题P中的函数f被子问 题P中的函数近似替代； d）求解子问题P，并令所得到的最优解成为下一个选代点x+)，然后重复步骤b）～d); e）满足收敛判据时，选代停止。计算所得子问题P的最优解就是原始问题P的唯一最优解。 Svanberg给出了如下收敛判据的形式：
式中： e对于所有的j=1..n，是一个极小值
SH／T 3015-2019 石油化工给水排水系统设计规范.pdfNB/T10703—2021
以下建议了示踪试验报告编写提纲。
附录G （规范性） 示踪试验报告编写提纲