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DB15／T 1925-2020 雷电灾害风险区划技术规范

致灾因子危险性评价因子VH主要选取雷暴日密度La、地闪密度Ng和地闪强度L，3个评价指 标进行评价。将3个评价指标按照各自影响程度，采用加权综合评价法按照公式（2）计算得到评价 因子V，加权综合评价法参见附录C。

VH=h·La+h,·N+h·L

NY/T 2340-2013 植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 大葱式中： VH—致灾因子危险性评价因子； 雷暴日密度权重； 雷暴日密度； I h2 地闪密度权重； Ng 地闪密度； 3 地闪强度权重； LI 地闪强度。

4.4.2.2雷暴日密度L.指标

应选取至少近30年各气象站雷暴日观测资料，按照公式（3）计算得出雷暴日密度La，再利用 kriging插值法形成1kmX1km数据，形成L，栅格数据。

La = 0.1T. 式中： Ld——雷暴日密度;； Ta—雷暴日数。

4.4.2.3地闪密度N，指

选取至少近5年的地闪定位数据资料，然后运用GIS软件将评估区域划分为1km×1km的网格 算网格内地闪频次，形成地闪密度N，栅格数据。

4.4.2.4地闪强度L.指标

选取全少近5年地闪定位数据资料 别除雷电流幅值为0KA～~ 2KA和200KA以上的时地定.资 料，按照表1确定的5个等级运用百分位数法分别计算出对应的电流强度阈值，对5个不同等级雷电流 强度赋予不同的权重值，按照公式（4）计算得出地闪强度L。栅格数据，百分位数法参见附录D

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式中： Ln—地闪强度; 一雷电流幅值等级；

式中： L—地闪强度； i——雷电流幅值等级； 一i级雷电流幅值等级的地闪频次。

4.4.3孕灾环境敏感性分析

4.4.3.1孕灾环境敏感性评价方法

孕灾环境敏感性评价因子V.主要选取海拔高度E,、地形起伏度E，、水系S。和土壤电导率T，4 个评价指标进行评价。将3个评价指标按照各自影响程度，采用加权综合评价法计算得到评价因子 V,，见公式(5)。

式中： VE 孕灾环境敏感性评价因子； er 海拔高度权重； Eh 海拔高度： 地形起伏度权重； e2 方标准信息 E, 地形起伏度； e3 水系权重； S. 水系； e4 土壤电导率权重； 土壤电导率。

4.4.3.2海拔高度E指标

海拔高度采用高程表示，直接从DEM数字高程数据中提取形成分辨率为1km×1km的海拉 栅格数据。

4.4.3.3地形起伏度E.指标

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地形起伏度E,指标是以海拔高度栅格数据为基础，计算以目标栅格为中心、窗口大小为8×8的 正方形范围内高程的标准差，得到地形起伏度E，的栅格数据

4.4.3.4水系S.指标

水系S。指标主要考虑河网密度和河流缓冲区两个因素， 通过特润网密度和缓冲区的仪重按照片 次分析法确定各为0.5，采用加权综合评价法计算得到评价因子S。。其中河网密度运用GIS软件采用 km×1km的网格进行计算：河流缓冲区的赋值本标准将一至五级河流来统一考虑，采用专家评分 法按照距离河流远近每500m一个等级分别赋值为0.9、0.8、0.7、0.6和0.5。

4.4.3.5土壤电导率T.指标

土壤电导率T,指标是对土壤电导率资料运用GIS软件形成分辨率为1kmX1km的土壤电导率栅格 数据。

4.4.4承灾体易损性分析

灾体的易损性评价因子V、主要选取人口密度P、地均GDPG，、土地利用T，3个指标进行评位 3个评价指标按照各自影响程度，采用加权综合评价法计算得到评价因子Vs，见公式（6），

息服务平台 式中： Vs一—承灾体的易损性评价因子； S 一地均GDP权重； Ga一一地均GDP; 一土地利用权重； S T 土地利用。

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4.4.4.2人口密度P指标

以人口除以土地面积，得到人口密度，

4.4.4.3地均GDPG,指标

4.4.4土地利用T指标

地面积，得到地均GDP，形成1kmX1km的地均

土地利用栅格数据是根据GB/T21010一2017将土地利用数据采用专家评分法按表2进行赋值得 出。

表2土地利用指标赋值

4.4.5防灾减灾能力分析

4.4.5.1防灾减灾能力评价方法

防灾减灾能力评价因子V，主要选取人均GDPPg和雷电重点单位防护能力P两个指标进行评价。 将两个评价指标按照各自影响程度，采用加权综合评价法计算得到评价因子V、，见公式（7)

服务平台 式中： VR 一一防灾减灾能力评价因子； 一人均GDP权重； 公 Pg一一人均GDP; r2一—雷电重点单位防护能力权重； P. 一雷电重点单位防护能力。

4.4.5.2人均GDPP。指标

4.4.5.3重点单位防护能力P.指标

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一地区GDP除以同期平均人口得出，形成1km×

重点单位防护能力是根据GB50057一2010中规定第一类、第二类、第三类防雷建筑物的防雷 情况，按照类别对其防护能力采用专家评分法进行赋值（表3），形成1km×1km栅格数据

表3防护能力指标赋值表

4.4.6区划等级划分

根据雷电灾害风险指数LDRI的计算结果按照表4将雷电灾害风险划分为低风险区、次低风险区 等风险区、次高风险区和高风险区5个等级，并绘制雷电灾害风险区划图。

表4雷电灾害风险区划等级

5雷电灾害风险区划结果评估

50:(j) △min+p·△max Aoi(j)+p.Amax

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式中： 50:(j) 关联系数； Amin in = min, min, o (j) ; P 一分辨系数，选取值为0.5； Amax Amax = max, max, (j) 。 最后计算m项指标关联系数的平均值，得出关联度Yoi，见公式（9）。关联度值越大，说明比较 序列越接近参考序列，灾情越严重。

最后计算m项指标关联系数的平均值，得出关联度Yoi，见公式（9）。关联度值越大， 序列越接近参考序列，灾情越严重。

式中： Yo关联度； m 一一指标数； o（j）一关联系数。 根据QX/T103一2017规定的雷电灾害分级标准，选择雷击人员伤亡、直接经济损失等3个指标进 行灰色关联评估，以验证区划结果

6雷电灾害风险区划报告

风险区划报告应客观、完整、科学、公正，应包括以下主要内容： a) 雷电灾害风险区划的目的和意义； b) 区划资料说明； C 区划方法； d) 区划模型； e 区划结果分析及区划图； f 区划结论。

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附录A （资料性附录） 归一化处理方法

D,一一j站（格）点第i个指标的归一化值； A,一一j站（格）点第i个指标值； min,一一第i个指标值中的最小值； max.一一第i个指标值中的最大值。

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层次分析法是美国运筹学家Saaty教授于20世纪70年代初提出的一种定性与定量分析相结合的 多目标决策分析方法，主要分为建立递阶层次结构模型、构造判断矩阵和一致性检验和风险指数计 算等步骤。

B.2建立递阶层次结构模型

依据风险评估的要求构建递阶层，指标体系的每层中各元素支配下一层中的相应元素，形成 递阶层次。

判断矩阵表示针对上一层某因素，本层次与之有关的各因素之间相对重要性的比较。为量化各 因素的相对重要性，常采用Saaty标度方法。对每一层次中各因素相对重要性给出判断，可以用这些 示度值表示写成对比矩阵A，需要检验对比矩阵A的一致性。一般通过2/次标度法调整，使对比矩 车A有很好的一致性。经过多次比较调整和检验，得出合理的对比矩阵A及权重系数结果。

式中： A 对比矩阵； 因素i与因素j相比得到的重要性比值。

Bi2 L Bln B21 B21 L B2 L L L L Bm Br2L Bm.

Br1 Biz2L Bin B21 B21 L B2n A L L L L Bal Br2L Bm.

对比矩阵需要一致性检验。首先应用和积法计算对比矩阵的最大特征根入mx及其对应的特征 W，然后根据判断矩阵的阶数n，计算对比矩阵的一致性指标I：

目应的随机一致性指标，值，然后计算一致性

当CR的值小于0.1，说明对比矩阵一致性检验合格

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当所有层次的相对权重计算得出， 指标的层次单排序结果，进一步计算递阶层次 构模型中最底层指标相对于总目标的组合权重， 由下而上逐遂层进行层次总排序。

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附录C （资料性附录） 加权综合评价法 加权综合评价法综合考虑各个具体指标对评价因子的影响程度，是把各个具体指标的作用大小 综合起来，用一个数量化指标加以集中HJ 1019-2019 地块土壤和地下水中挥发性有机物采样技术导则，计算公式为：

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附录D （资料性附录） 百分位数法

式中： Q;(p)一一第i个百分位数; p 一一百分位数； 一对应第位的中间计算量； 一一升序排列后的样本序列； j 一一第j个序列数； n 序列总数。

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1」章国材.气象灾害风险评估与区划方法LM].北京：气象出版社GB 1903.29-2018 食品安全国家标准 食品营养强化剂 葡萄糖酸镁，2010. 2］章国材.自然灾害风险评估与区划原理和方法[M].北京：气象出版社，2014 3」GB/T26376一2010自然灾害管理基本术语 4］QX/T405一2017雷电灾害风险区划技术指南 [5]MZ/T027一2011自然灾害风险管理基本术语