DB3415T 47-2022 雷电灾害风险等级划分技术规程.pdf

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DB3415T 47-2022 雷电灾害风险等级划分技术规程.pdf

本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由六安市气象局提出并归口。 本文件起草单位:六安市气象灾害防御技术中心、皖西学院、金寨县气象局、舒城县气象局。 本文件主要起草人:孙自胜、张春龙、代先进、李春影、吴立波、张坤、江亮、方杰、戴红梅、刘 洪民、张刚。

DB 3415/T 47—2022

雷电灾害风险等级划分技术规程

本文件规定了雷电灾害风险等级中资料收集、资料处理、等级划分方法等技术要求。 本文件适用于六安市境内雷电灾害风险等级的划分

4.1应收集10年及以上雷电定位系统的地闪观测数据。 4.2雷电定位资料只收集与云地闪有关的要素,并对雷电定位资料进行质量控制,雷电定位资料的质 量控制方法应符合QX/T405一2017中5.2.2的要求 4.3选用雷电流幅值2kA~200kA的地闪数据天津市消防减灾中心机电安装工程施工组织设计,剔除该范围以外的雷电定位资料。 4.4收集地形起伏数据、海拔高度数据、土壤电导率数据等孕灾环境信息,其中地形图应采用1:50000 分辨率或更高精度,宜由相关部门共享数据。

DB3415/T 47—20224.5收集承灾体信息,应包括:行政区域名称和代码、GDP密度、人口密度。4.6承灾体数据应按规定基准年份收集,如无法收集基准年份数据,以收集与基准年份接近的最新数据代替。4.7承灾体信息发生变化时,应及时收集或实地调查获取最新资料进行更新。5雷电灾害风险指标5.1致灾危险性5.1.1致灾因子5.1.1.1剔除雷电流绝对值小于2kA和大于200kA的雷电定位数据,按表1中的百分位数法对雷电流幅值进行等级划分。表1雷电流幅值等级划分百分位(P)区间P≤60%60%95%等级23455.1.1.2将区域划分为3km×3km大小的格网,统计格网内的雷击频次,除以资料年限和格网面积,得到雷击点密度,并按附录A的方法进行归一化处理,形成雷击点密度栅格数据。注:当雷电定位数据缺失时,可用所在区域台站年均雷暴日数Td利用0.1Td计算雷击点密度。5.1.1.3将区域划分为3km×3km大小的格网,统计格网内不同雷电流幅值等级的雷击频次,并按附录A的方法进行归一化处理,按公式(1)计算各网格内的地闪强度,形成地闪强度栅格数据。Ln=Z1(×Fi)(1)式中:Ln一一地闪强度;i一一雷电流幅值等级;F一一雷电流幅值为i等级的地闪频次归一化值。5.1.2孕灾环境5.1.2.1对海拔高度和土壤电导率数据按照附录A的方法进行归一化处理,形成归一化的海拔高度和土壤电导率栅格数据。5.1.2.2基于海拔高度数据计算以目标栅格为中心、大小为3km×3km单元栅格的正方形范围内高程的标准差或高差,并按附录A的方法进行归一化处理,形成归一化的地形起伏栅格数据。5.2承灾体易损性5.2.1雷电灾害风险的承灾体包括人口、GDP,承灾体暴露度RE指标主要考虑单位面积上的密度。5.2.2对人口密度数据Pa和GDP密度数据Ga按附录A的方法进行归一化处理,形成人口密度和GDP密度栅格数据。

雷电致灾危险性等级划分

雷电致灾危险性指数RH按公式(2)计算。

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RH=(L×W+L×)×(S×w+E×wh+T×)

6.2致灾危险性等级划分图

根据雷电致灾危险性指数RH计算结果,按照自然断点法(见附录B)将危险性指数划分为低、 高和高4个等级,并绘制致灾危险性等级划分图,

7.1雷电灾害风险指数

雷电灾害风险指数计算按公式(3)进行计算。

LDRI=(RHr)×(RE∞e

式中: LDRI一一雷电灾害风险指数; 0r一一致灾危险性权重; RE一一承灾体暴露度; 0e一一承灾体暴露度权重。 注:RH和RE和在风险计算时底数乘以统一数量级使底数大于1。指标权重的计算按QX/T405一2017附录C中的层次 分析法执行。 承灾体暴露度RE取人口密度Pd,进行归一化处理,按公式(3)计算雷电灾害人口风险。 承灾体暴露度RE取GDP密度Gd,进行归一化处理,按公式(3)计算雷电灾害GDP风险,

7.2雷电灾害风险等级划分图

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7.2.1根据雷电灾害风险指数LDRI的计算结果,采用自然断点法将雷电灾害风险划分为5个等级: 高风险、较高风险、中等风险、较低风险和低风险,并绘制雷电灾害风险等级分布图。 注:实际中可不划分较低风险区和低风险区。 7.2.2雷电灾害人口风险和GDP风险等级图色彩样式见附录C

7.2.1根据雷电灾害风险指数LDRI的计算结果,采用自然断点法将雷电灾害风险划分为5个等级:

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附录A (规范性) 归一化处理方法

归一化是将有量纲的数值经过变换,化为无量纲的数值,进而消除各指标的量纲差异。计算方 式(A.1)

式中: Di—一站(格)点第i个指标的归一化值; Ai一一站(格)点第个指标值; min—一第i个指标值中的最小值; maxi 一第个指标值中的最大值。

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自然断点法(Jenksnaturalbreaks method)是一种地图分级算法。该算法认为数据本身有断点 用数据这一特点进行分级。算法原理是一个小聚类SJG 60-2019 胶轮有轨电车交通系统工程施工与质量验收标准.pdf,聚类结束条件是组间方差最大、组内方差量 算方法见公式(B.1)

式中: SSDij一方差; i、j一第i、个元素; A—长度为N的数组; i、冲间的数,表示A组中的第k个元素; N 一总的元素个数。

式中: SSDij一方差; i、j一第i、个元素; A一一长度为N的数组; i、冲间的数,表示A组中的第k个元素; N 总的元素个数。

附录C (资料性) 雷电灾害风险等级色带选择

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附录C (资料性) 雷电灾害风险等级色带选择

表C.1雷电灾害人口风险图色彩样式

表C.2雷电灾害GDP风险图色彩样式

DBJ61/T 156-2019 建设外墙混凝土保温幕墙工程技术规程DB 3415/T 47—2022

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