标准规范下载简介：
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Q/GDW 46 10033—2019智能抽水蓄能电站应用技术标准.pdf7.1.2.7空压机报警和预警
应能实现空压机的报警和预警，包含但不限于以下功能： a） 结合中压空压机运行时间、启动次数、单次运行时间、气罐压力、油压装置补气阀开启状态和 补气阀开启时间等进行综合分析，具备中压空压机效率降低预警功能； b）结合低压空压机运行时间、启动次数、单次运行时间、气罐压力和机组加闸情况等进行综合分 析，具备低压空压机效率降低预警功能； c）结合中压空压机运行时间、启动次数、气罐压力、油压装置补气阀状态和补气阀开启时间等进 行综合分析，具备中压气系统漏气预警功能： d） 结合低压空压机运行时间、启动次数、气罐压力和机组加闸情况等进行综合分析，具备低压空 压机气系统漏气预警功能。
应能实现技术供水系统的报警和预警，包含但不限于以下功能： a） 结合技术供水泵运行信号、总管流量、总管压力和滤水器压差等进行综合分析，具备水泵效率 降低预警功能： b） 结合轴承冷却水进出水流量、进出水压力、视频监控信息和巡检数据等进行综合分析，具备系 统漏水预警功能。
应能实现水工建筑物和地质灾害的报警和预警，包含但不限于以下功能： a） 1 对水工安全监测数据进行分析，具备水工建筑物异常报警和预警功能； 对大坝闸门数据进行分析，具备大坝闸门异常报警和预警功能； C） 对滑坡初段形变、水文、地质和气象等数据进行综合分析，具备地质灾害报警和预警功能
某市政快车道沥青路面及过路管工程施工组织设计7.1.3智能化运行指导
应能够为抽水蓄能电站的智能化运行提供指导，包含但不限于以下内容： a） 为应急处理提供指导，提供相关的指导知识，并通过相关系统的集成，实现应急处置的流程化 和标准化： b） 为应急抢修提供指导，根据事先设定的流程提醒相关值班人员或联系应急抢险队伍，并推送抢 修的可视化教程； c）具备在线仿真评价功能，建立精细化仿真模型，利用设备实际运行数据，实现设备运行优化指 导。
可结合三维信息模型实现虚拟化运行，包含但不限于以下内容： a） 将报警和预警信息接入虚拟运行场景，实现故障信息的快速定位； b） 构建虚拟运行应用系统，使得工作人员能够在桌面环境下熟悉日常运行和操作流程； C） 1 构建虚拟运行移动端系统，实现运行和操作流程的现地指导； d) 构建虚拟运行操作驾驶舱，使得工作人员在虚拟化、可控化的操作环境下模拟电站日常运行和 操作流程。
7.3.1应结合接地线状态数据和工作票，实现接地线的智能化管理。 7.3.2应结合机械阀门状态数据和工作票，实现机械阀门的智能化管理。 7.3.3应结合钥匙状态数据、门禁数据和工作票，实现钥匙的智能化管理。 7.3.4应结合工器具状态数据和门禁数据，实现工器具的智能化管理。 7.3.5应结合工业电视系统、视频监控系统、移动摄像机等实现人员操作违章的智能化识别。 7.3.6智能接地线、防误闭锁管理系统应能与生产管理系统的操作票、工作票进联动，实现接地线自 动登记，两票隔离点自动检查确认等功能。 7.3.7智能钥匙管理系统应能与生产管理系统进行联动，实现钥匙领用的自动登记。
8.1.1应融合设备台账数据、生产实时数据、生产管理数据，建立水泵水轮机、发电电动机、变压器、 GIS等主机设备以及调速器、励磁调节器、排水泵、空压机、压油泵等辅机设备的健康状态评价指标体 系。 8.1.2应基于设备健康状态评价指标体系，运用证据理论、模糊理论、层次分析法等理论和方法，交 建 立评价模型，实现设备健康状态的量化评价。 8.1.3宜利用电站级数据中心积累的海量数据对设备健康状态评价指标体系进行检验，不断优化评价 指标和评价权重。
8.1.4宜利用神经网络、支持向量机、深度学习等机器学习方法对样本数据进行训练得到设备处于健 康状态的数据模型，将当前工况与环境数据输入模型得到当前条件下的健康样本，并通过当前样本和健 康样本的对比实现设备健康状态的劣化评价。 8.1.5应能对大坝的坝坡稳定系数、沉降量、心墙拱效应系数、防渗墙强度、结构变形速度、变形趋 势、边坡变形率、大坝内部压力、坝体扰度等进行综合分析，实现大坝健康状态的评价。
8.2健康状态智能化预测
8.2.1宜结合小波变换、混沌模型、神经网络、支持向量机、深度学习等模型和算法，对电站级数据 中心积累的数据序列进行分析，预测设备与设施健康状态的变化趋势， 8.2.2设备健康状态的预期结果应能为检修策略的制定提供支撑，以避免出现重大事故和过度维修。
8.3设备故障智能化诊断
8.3.1应依托专家知识库和电站级数据中心建设故障自动诊断系统，具备主机设备与关键辅机设备典 型故障的自动诊断功能。 8.3.2对机理明确、特征明显的故障，宜采用专家系统法进行诊断，对征兆不满足诊断规则或推理条 件不足的故障，宜采用神经网络、支持向量机和深度学习等机器学习方法进行诊断。 8.3.3对无法自动诊断的故障，宜列出所有可能原因，并给出局部的分析结果供专家人工进行判别。 8.3.4设备故障诊断专家知识库应具备图形化的编辑与录入功能，以便增加新的诊断规则。 8.3.5设备故障诊断系统应具备自学习能力，能够不断地进行自我完善。 8.3.6宜建立远程专家咨询系统，为抽水蓄能电站的故障诊断提供指导，
8.4检修维护智能化决策
8.4.1抽水蓄能电站设备检修宜遵循DL/T1066、DL/T1246、DL/T1809规范的要求。 8.4.2应建立完善的管理体系与技术支持系统，形成标准的检修设备库、检修知识库和标准作业库 8.4.3宜在设备健康评价和故障诊断的基础上，制定经济效益最优的检修策略，并生成作业指导书 8.4.4宜利用语义信息识别、视频图像识别、空间定位与可视化、智能两票与文档管理、智能终端与 机器人等技术，实现维护与检修过程的智能化。
8.5评价组件智能化联动
8.5.1宜建立抽水蓄能电站报告中心，对整个电站的评价报告进行集中式管理，并与生产管理系统、 邮件系统进行联动，实现评价报告的自动审批与上报。 8.5.2健康状态智能化预测组件应能与智能化报警与预警组件联动，将趋势预测情况及时反馈至电站 工作人员。 8.5.3检修与维护智能化决策组件应能与生产管理系统进行联动，实现检修作业指导书的自动审批、 自动上报和工器具的自动检查。 8.5.4智能抽水蓄能电站应向电网提供站内设备的运行状态评估、性能评价、检修维护、改造计划等 信息。
8.6健康评价虚拟化应用
9.1智能化综合安全管控
9.1.1宜在基建管控系统和“五系统一中心”的基础上，构建数字化、网络化、智能化的新一代基建 安全管控系统，提升基建全过程安全管控水平。 9.1.2宜利用地质安全监测数据实现抽水蓄能电站建设期地下洞室群开挖过程中地质预测，掌握地下 洞室开挖断面前方断层、破碎带、溶洞、暗河及其它地质带的位置和形态。 9.1.3应利用环境监测数据实现抽水蓄能电站建设期地下洞室群、消防、通风、重要设备运行场区气 体含量、粉尘含量、通风情况的报警和预警。 9.1.4应在基建管控系统和“五系统一中心”基础上建设运维期的综合安全监控平台，集成人员作业 安全管理、安全环境监控、消防、反恐等系统，实现集中监测、应急指挥、人员定位等功能。 9.1.5宜通过人脸识别技术对视频图像数据进行处理，分辨现场外来人员是否具备进厂资质，判别生 产现场不带安全帽、人员聚集、人员倒地、人员走错间隔等典型违章。 9.1.6应结合基站定位数据、门禁数据、人脸识别数据，实现生产厂房、地下洞室、大坝廊道、重要 设备间、通道或其它必要的场所等区域人员定位和管理。 9.1.7应利用工业电视和视频监控数据实现运动目标、遗留物、物体移除、入侵、逆行、徘徊等检测。 9.1.8宜利用虚拟区域围栏数据和人脸识别数据，对无权限人员误入间隔、超出许可区域进行提示或 报警。 9.1.9宜利用智能安全帽、智能安全梯数据对人员进行智慧安全管理。
9.2智能化安全管控联动
9.2.1防坠系统应能与语音系统进行联动，实现进入危险区域的语音提示。 9.2.2环境安全监测系统应能与应急广播系统、视频监控系统、门禁系统和通风空调监控系统联动， 自动播报告警信息提示人员处置或避险，自动调整视频监控系统、自动释放门禁系统、自动调节通风空 调系统，以协助有害气体浓度报警时的应急处理。 9.2.3消防系统应能与应急广播系统、视频监控系统、门禁系统等进行联动，自动播报告警信息提示 人员处置或避险、自动调整视频监控系统、自动释放门禁系统，以协助火灾时的应急处置。 9.2.4入侵检测系统应能与视频监控系统进行联动，实现入侵位置画面的自动切换。
9.3安全管控虚拟化应用
可将智能化管控数据与三维信息模型关联，在虚拟场景中实现集中监测、应急指挥、人员定位 定位等功能，包含但不局限于以下内容：
a） 1 将工业电视、视频监控系统数据和三维信息模型关联，实现虚拟场景音频和视频影像数据的调 取； b） 将人员定位信息与三维信息模型关联，实现各区域人员统计和运动轨迹跟踪； C 将环境监测数据与三维信息模型关联，实现环境异常报警的自动定位； 将人脸识别数据与三维信息模型关联，实现人员典型违章的自动定位； e) 1 将虚拟围栏数据与三维信息模型关联TCCPA 14—2020标准下载，实现误入间隔、超出许可区域的定位； f) 1 将智能安全帽、智能安全梯数据与三维信息模型关联，实现虚拟场景中人员智慧安全管理； g） 将消防、水淹厂房、门禁、人员定位、视频监视等系统的数据与三维信息模型关联，实现应急 情况下的虚拟化指挥； h） 在虚拟现实场景中模拟水淹厂房、火灾事故、全厂断电等多种应急情况下的逃生路径及处理措 施，让工作人员切实体验现场事故场景及应对措施，
10.1.1智能抽水蓄能电站数据应用组件应遵循国家电网公司在业务、应用、数据、技术和安全方面的 总体要求。 10.1.2智能抽水蓄能电站数据应用组件的开发应采用模块化的架构，如SOA、微服务架构等。 10.1.3智能抽水蓄能电站数据应用组件应符合国家电网公司对信息系统运行的相关管理要求，在软件 开发中需考虑与数据库、操作系统等基础平台的版本兼容性。 10.1.4在软件开发的需求阶段应对生产系统环境进行调研，保证开发环境和生产环境一致。 10.1.5应对开发的应用组件进行整合，形成统一的应用画面和应用入口，
调试包括单体调试和整体调试。其中，单体调试是指单个应用组件的检查与测试，整体是指整个系 统的检查和测试。检查和测试包含但不限于以下内容： a）各个应用组件检查与测试，确认各应用组件的功能均正常； b）各系统联动检查与测试，确认各系统之间联动功能均正常； c）整体检查与测试，确认软件系统的功能均正常； d）可靠性测试，确认各个应用组件均具备高可靠性； e）试运行时间应不少于72小时。
10.3.1各应用组件调试完成后，应根据合同要求、设计文件和相关规范进行阶段验收。 10.3.2应用系统建成后，应根据合同要求、设计文件和相关规范对整个系统进行验收。 10.3.3验收时应提供调试报告、验收报告、使用手册和维护手册等资料，并以数字化文档通
编制背景 编制主要原则.. 15 与其它标准的关系， 15 主要工作过程... .15 标准的结构与内容 .16 条文说明 16
编制背景 编制主要原则.. 15 与其它标准的关系， .15 主要工作过程... .15 标准的结构与内容 .16 条文说明 16
本标准依据国网新源公司《数字化智能型抽水蓄能电站建设规划》（2018~2030年）的要求编写。 本标准编制背景是国网新源控股有限公司在2017年工作会议中提出建设“两型两化”企业，即建 设数字化智能型电站、信息化智慧型企业。智能抽水蓄能电站的建设要求，是以电站的数字化建设为基 础，以三维信息模型为载体，以信息分类与编码为纽带，以业务系统数据集成为手段，搭建电站级数据 中心，并通过智能网络的建设，实现智能设备、智能系统与电站级数据中心的信息自动交互；通过数据 挖掘、数据分析、虚拟仿真、移动互联等技术手段，以电站级数据中心为基础，建立符合智能控制要求 的应用服务组件，实现电站的智能化建设和管理。这对数据应用提出了更高的要求。传统水电站数据应 用率不高，功能单一，缺乏智能化生产运行、健康评价、安全管控等高级应用功能，无法适应未来智能 抽水蓄能电站的发展要求。 本标准编制的主要目的是明确智能抽水蓄能电站数据应用的功能要求，为实现抽水蓄能电站对坚强 智能电网的全面支持，推动水电行业由传统自动化发展为智能化提供有力保障，
本标准制定过程中，遵循以下原则： a）目标明确 智能抽水蓄能电站数据应用技术标准的编制，目的是加强抽水蓄能电站在数字化、智能化方面的建 设和管理，适应国网新源控股有限公司发展策略，指导智能抽水蓄能电站数据应用系统的建设。 b)体系完整 智能抽水蓄能电站数据应用技术标准应具有前瞻性，既能指导在建项目的实施，又能对已投产项目 具有操作性。 c厂层次清晰 标准应遵循层次清晰、结构合理的原则，并具有一定的可分解性和可扩展空间。列入标准的每一项 内容都安排在适当的层次上，尽量扩大标准的适用范围，使得标准的组成尽量简化。 d)科学、先进、实用 在充分的资料整理和调研的基础上，借鉴国内外相关行业先进技术及实践经验，充分考虑抽水蓄能 电站工程特性，编制符合智能抽水蓄能电站的数据应用技术标准。编制的标准既要体现科学性、先进性， 又要体现实用性和可操作性，能够全面指导新源公司数据应用系统的建设。
本标准与相关技未领域的国家现行法律、法规和政策保持一致。 本标准不涉及专利、软件著作权等使用问题JTGT 5214—2022标准下载，