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GB／T 41864-2022 信息技术 计算机视觉 术语.pdf

一种基于滑动窗口内源图像的灰度值的统计排序结果决定目标图像相应位置灰度值的非 空间运算增强方法。

一种对图像进行对数运算、图像滤波、指数运算的图像增强方法。 注1：同态滤波可以用来去除图像中的乘性噪声。 注2：同态滤波可以通过在频域中减少低频分量增加高频分量从而实现压缩动态范围且增加对比度的效果， 注3：同态滤波可以用来抑制图像中的光照变化。 3.3.2.10 图像对比度增强imagecontrastenhancement 一种通过将图像中的亮度值范围线性放大来形成灰度映射函数的点运算增强方法。 2011

一种对图像进行对数运算、图像滤波、指数运算的图像增强方法。 注1：同态滤波可以用来去除图像中的乘性噪声。 注2：同态滤波可以通过在频域中减少低频分量增加高频分量从而实现压缩动态范围且增加对比度的效 注3：同态滤波可以用来抑制图像中的光照变化。 3.3.2.10 图像对比度增强imagecontrastenhancement 一种通过将图像中的亮度值范围线性放大来形成灰度映射函数的点运算增强方法。 3211

客运专线钢筋加工场施工方案图像平滑image smoothing

种以抑制噪声改善图像质量为目的的图像增强方法。 注：图像质量包括分辨率、清晰度、对比度、动态范围、信噪比等

图像融合imagefusion

线性滤波linearfiltering 一种将滤波器模板在图像平面内滑动，并用滤波器模板系数对相应位置的图像像素点 值进行加权并求和的图像空间运算增强方法。

直方图histogram

直方图均衡histogramequalizati

一种通过使得目标图像的直方图呈均匀分布获取灰度映射曲线的点运算增强方法。 注：直方图均衡能够根据原始图像中的灰度分布概率，自适应地将原始图像中分布概率高的灰度值扩展，分布概率 低的灰度值压缩。

中值滤波medianfiltering

3.3.3图像复原子类

图像去噪image denois

GB/T 418642022

对在采集、压缩、处理、传输及显示等过程中产生的图像质量进行度量的方法和过程。 注1：图像质量包括分辨率、清晰度、对比度、动态范围、信噪比等。 注2：评估一幅图像在采集、压缩、处理、传输及显示等过程中产生的图像和原图像相比质量的差异，通常包括无参 考、半参考、全参考三种方式。

图像失真 imagedistortion

3.3.4边缘检测子类

图像边缘image edge

图像中具有局部像素灰度值显著变化或不连续的像素点集合。

利用给定（或自适应获得）的阈值将图像的背景和目标分离出来的图像分割方法。 注1：阔值分割方法对于目标和背景对比度较大的图像特别有效。 注2：常用國值分割方法有双峰法、选代法、大津法，

分水岭算法watershedalgorithm

根据同一物体区域内像素的相似性质来聚集像素点以实现图像分割。 10

注：区域生长是从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加人邻近位置的相似像素点，当满足一定条件时，区域生长 终止。这里的相似属性主要指强度、灰度级、纹理、颜色等的相似性。 3.4.10 区域分裂合并regionsplittingandmerging 一种将分裂和合并操作结合的区域分割方法。 注：先把图像分成若干互不重叠的区域，如果某个区域满足分裂条件则将其分裂为若干区域，如果多个相邻区域满 足合并条件则将其合并，持续以上过程直到所有区域都不需要进一步的分裂和合并即终止。 3.4.11 前景分割foregroundsegmentation 将图像中的前景对象从图像中分离出来。 注：常用的前景分割方法有阔值分割、活动轮廊、分水岭、图割等。 3.4.12 图像分割imagesegmentation 将图像分解成若干个各向同性区域。 注1：图像分割得到的每个区域由若干像素组成。 注2：各向同性指颜色、纹理等底层图像特征的一致性。 注3：图像分割是图像内容分析与理解的关键环节。

3.5.1图像特征和匹配子类

一种综合利用图像/视频不同层级特征进行表达的图像特征。 3.5.1.3 尺度空间scalespace 不同尺度图像组成的集合。 3.5.1.4 尺度不变特征转换scaleinvariantfeaturetransform 一种通过在图像的不同尺度空间寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量的图像特征检测 与表达方法。 注：尺度不变特征转换的特征提取过程包括以下步骤：1)构造不同分辨率尺度空间；2)尺度空间的极值检测；3)特 征点定位；4)特征方向赋值；5)特征点描述。 3.5.1.5 方向梯度直方图histogramoforientedgradients 一种描述图像或图像区域内各离散梯度方向上梯度强度分布的图像特征。 3.5.1.6 GIST特征GISTfeature *

GIST特征 GISTfeature 一类表达图像宏观属性的全局特征

局部特征localfeature 一种描述图像局部区域灰度或颜色等变化的图像特征。 注：良好的局部特征具备局部性、独特性、准确性、不变性和鲁棒性。 3.5.1.8 局部聚合向量vectoroflocallyaggregateddescriptor 一种基于图像局部描述子向量与码表最近差值进行描述的图像特征表达方法。 3.5.1.9 模板匹配templatematching 一种利用已知子图像作为模板，通过在图像中移动模板并计算模板与图像中对应区域的 度进行搜寻，并确定搜寻结果坐标位置的方法。 3.5.1.10 全局特征globalfeature 一种描述整幅图像或整段视频的灰度或颜色等变化的图像特征。 注：全局特征是相对局部特征而言的。 3.5.1.11 区域方差regionalvariance 一种表征区域内像素点间的偏离程度的描述指标。 3.5.1.12 特征匹配featurematching 一种通过计算特征间相似程度来确定物体或图像间相近关系的过程。 3.5.1.13 特征提取featureextraction 从图像中获得具有判别力的描述的技术。 3.5.1.14 特征量化featurequantization 为便于统计和近似计算，将数值连续的特征划分为离散量值的方法。 3.5.1.15 纹理特征texturefeature 一种描述图像或图像区域内像素灰度分布变化规律的图像特征。 注：包括灰度共生矩阵、Gabor特征、局部二值模式等。 3.5.1.16 形状匹配shapematching 依据形状描述和判定准则，通过计算两个形状间相似性测度进行匹配的方法。 3.5.1.17 形状特征shapefeature 一类面向图像中物体的轮廊形状描述的图像特征。 3.5.1.18 颜色特征colorfeature 使用颜色对图像信息进行表达的统称。 注1：包括主颜色特征、颜色矩、颜色直方图等。 注2：主颜色特征利用图像感兴趣区域中占支配地位颜色信息进行描述。

注3：颜色矩利用颜色中心距对图像颜色分布进行描述。 注4：颜色直方图描述不同颜色在图像中所占的比例

3.5.2图像检索子类

GB/T 418642022

3.5.3图像分类与识别

苏家河大桥40m预应力T梁预制首件工程施工组织设计GB/T 418642022

3.5.4图像语义理解子类

.6.1视频表示与处理子

背景background 图像中远离摄像机或不感兴趣的区域。 3.6.1.2 光流场opticalflowfield 图像中所有像素点构成的一种二维(2D)瞬时速度场，其中某一点的二维速度矢量是1 前帧到下一帧的位移矢量。 3.6.1.3 镜头边界检测shotboundarydetection 检测一段视频中发生镜头切换的图像帧位置。 注：镜头切换主要包括突变和渐变两种类型。 3.6.1.4 前景检测foregrounddetection 定位视频中感兴趣目标区域。 3.6.1.5 时空表达 spatialtemporalrepresentation 视频序列中时间和空间信息的联合表示。 3.6.1.6 视频video 一系列图像序列。 3.6.1.7 视觉预测visualprediction 根据当前帧图像信息（或目标状态)预测后续帧图像内容或目标状态的未来变化。 3.6.1.8 视频剪辑videoclipping 将视频序列剪切为若干小段视频序列。 3.6.1.9 视频语义分割videosemanticsegmentation 对视频序列中每帧图像的每个像素进行语义属性的分类。 3.6.1.10 视频上下文videocontext 视频中不同对象之间或对象与场景之间相互作用的环境信息。

背景background 图像中远离摄像机或不感兴趣的区域。 3.6.1.2 光流场opticalflowfield 图像中所有像素点构成的一种二维(2D)瞬时速度场，其中某一点的二维速度矢量 前帧到下一顿的位移矢量。 3.6.1.3 镜头边界检测shotboundarydetection 检测一段视频中发生镜头切换的图像帧位置。 注：镜头切换主要包括突变和渐变两种类型。 3.6.1.4 前景检测foregrounddetection 定位视频中感兴趣目标区域。 3.6.1.5 时空表达 spatialtemporalrepresentation 视频序列中时间和空间信息的联合表示。 3.6.1.6 视频video 一系列图像序列。 3.6.1.7 视觉预测visualprediction 根据当前帧图像信息（或目标状态)预测后续帧图像内容或目标状态的未来变化。 3.6.1.8 视频剪辑videoclipping 将视频序列剪切为若干小段视频序列。 3.6.1.9 视频语义分割videosemanticsegmentation 对视频序列中每帧图像的每个像素进行语义属性的分类。 3.6.1.10 视频上下文videocontext 视频中不同对象之间或对象与场景之间相互作用的环境信息。

视觉问答visualquestion answering

将一幅图像(或一段视频)和关于这幅图像(这段视频)的自然语言问题作为输人，结合这两部分 成 一条自然语言答案为输出。

将一幅图像(或一段视频)和关于这幅图像(这段视频)的自然语言问题作为输人谢尔塔拉露天煤矿槽探工程_(一标段)施工组织设计，纟 息生成一条自然语言答案为输出。