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GB／T 41772-2022 信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求.pdf

表2 人脸验证性能指标

人脸辨识性能指标要求如下： D 当配合式应用待识别样本质量符合表1中“配合式待识别样本”的要求，非配合式应用待识别 样本质量符合表1中“非配合式待识别样本”的要求，且当人脸辨识只确认唯一候选者时 FPIR和FNIR应符合表3的规定。 b）当人脸辨识需要给出k位(k为整数，k≥2)候选者列表时，前k位命中率性能要求根据*体的 应用需求进行确认。 注：前k位命中率（topkhitrate)是指在人脸辨识测试中，相同人比对得分位于前k位内且得分超过阔值的人脸操 针数量占人脸探针总数量的比例。人脸探针均有唯一人脸参考匹配。当k=1时，称为首位命中率，也可称为 正确识别率。

表3人脸辨识性能指标

有些应用需要正确识别率指标，即正确接受的数量占正确接受数量与错误拒绝数量之和的比例。正确识别 率有时也被称作召回率、通过率、首位命中率等中环线某路立交工程施工组织设计，根据*体应用选择合适的术语，并用百分比表示。对于人脸 辨识，正确识别率=1一FNIR

人脸识别系统响应时间要求如下： B) 人脸验证时，人脸识别系统平均响应时间应不大于2S； b）人脸辨识时，人脸识别系统平均响应时间宜不大于2s。 注：人脸识别系统响应时间指从系统采集端人脸采集完成到系统返回识别

假体攻击类型包括但不限于二维假体攻击和三维假体攻

A.1.2二维假体攻击

二维假体攻击类型包括但不限于如下内容。 a）二维静态纸质图像攻击，需要考虑的因素如下： ·样本材质：打印纸、亚光相纸、高光相纸、绒*相纸、哑粉纸、铜版纸等 ·样本质量：分辨率、清晰度、大小、角度、光照条件、完整度等； ·呈现方式：距离、角度、移动、弯曲、折叠等； · 裁剪方式：图像是否抠除眼部、鼻子、嘴巴等。 b）二维静态电子图像攻击，需要考虑的因素如下： ·设备类型：移动终端、微型计算机等； ·设备显示性能：分辨率、亮度、对比度等； ·样本质量：分辨率、清晰度、大小、角度、光照条件、完整度等； ·呈现方式，距离、角度、移动等。 C） 二维动态图像攻击，需要考虑的因素如下： ·二维动态图像类型：录制视频、合成视频等； · 设备类型：移动终端、微型计算机等； ·1 设备显示性能：分辨率、亮度、对比度等； ·二维动态图像质量：分辨率、清晰度、顿率等； · 呈现方式：距离、角度、移动等。

A.1.3三维假体攻击

三维假体攻击类型包括但不限于如下内容。 三维**攻击降水施工方案及工艺，需要考虑的因素如下： ·**材质：塑料**、三维纸张**、****等； · 呈现方式：距离、角度、移动等； · 光线条件：正常光、强光、弱光、逆光等； · 裁剪方式：**是否抠除眼部、鼻子、嘴巴等。 b）三维头模攻击，需要考虑的因素如下： ·头模材质：泡沫、树脂、全彩砂岩、石英砂等； ·呈现方式：距离、角度、移动等； ·光线条件：正常光、强光、弱光、逆光等。

A.2活体检测性能要求

活体检测性能指标包括LDFAR和LDFRR。

活体检测性能指标包括LDFAR和LDF

部分专项施工方案（范文）活体检测性能指标计算方法及要求如下。 B?) 计算方法如下： 1）LDFAR=（1一成功标记为活体检测假体攻击的次数/假体攻击总次数)×100%； 2）LDFRR=（错误标记为活体检测假体攻击的次数/活体呈现总次数)×100%。 b）活体检测性能指标应符合表A.1的规定。

a 2 计算方法如下： 1）LDFAR=(1一成功标记为活体检测假体攻击的次数/假体攻击总次数)×100%； 2）LDFRR=（错误标记为活体检测假体攻击的次数/活体呈现总次数）X100%。 b）活体检测性能指标应符合表A.1的规定。

表A.1活体检测性能指标