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SL 592-2012 水土保持遥感监测技术规范.pdf

外和微波等。其中，可见光遥感影像中绿波段适用于植被类型， 红波段适用于城市用地、道路、土壤、地貌与植被的区分；近红 外遥感影像适用于植被类型、覆盖度与水体的识别；热红外遥感 影像适用于土壤湿度与地表温度信息的提取；微波遥感影像适用 于土壤湿度等信息的提取。工作中可根据实际情况选择谱段 范围。

1选择倾角较小、覆盖工作区域的全色或多光谱影像，影 像时相宜一致或接近，要求层次丰富、影像清晰、色调均匀、反 差适中，无噪声和条带缺失。 2相邻各景影像之间应有不小于影像宽度4%的重叠，特 殊情况下重叠可小于上述指标。 3影像中云层覆盖应少于3%，且不应覆盖重要地物。分 散的云层，其面积总和不应超过作业区面积的8%。

NY/T 2560-2014 植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 香菇4.1.5航空像片的选择质量应符合以下要求：

1，影像清晰，对比度适中，覆盖工作区域且区域内云影覆 盖应少于3%。分散的云层，其面积总和不应超过作业区面积

的8%。 2有立体观测要求时，像片的航向重叠应不少于60%，旁 向重叠应不少于30%，相邻像片的航高差应小于30m，航线的 弯曲率应小于3%

4.3.1遥感影像解译前，应根据监测内容、遥感影

4.3.1遥感影像解译前，应根据监测内容、遥感影像分辨率 时相、色调、几何特征、影像处理方法、外业调查等建立遥感角 译标志。其内容应包括有指导意义的土地利用、植被覆盖度等：

壤侵蚀因子，土壤侵蚀状况和水土流失防治状况的典型影像特 征。建立的解译标志应具有代表性、实用性和稳定性。解译标志 可采用以下方法建立： 1根据解译经验。 2遥感图像与实地对照。 3与相同地区既有的典型遥感解译成果对照。 4.3.2解译标志应通过野外验证，并根据实地情况进行修改和 补充。对典型的解译标志和重要的要素分类界线、同质要素由于 空间变异间接引起的解译标志差异等，应实地拍摄照片、绘制野 外素描图，并做好野外记录。

4.3.3对各种解译标志应有详细的文字描述，并整理成

译标志记录表格式参见附录A。

5.1.1水土保持遥感监测信息提取应包括土壤侵蚀因子、土 壤侵蚀类型和水土保持措施等。采用遥感手段不能或不易获取 的部分土壤侵蚀或水土保持信息的获取，可结合地面调查、野 外解译标志建立开展，并参照GB/T15772一2008第4章的要 求执行。 5.1.2土壤侵蚀因子应包括土地利用、植被覆盖度、坡度坡长、

5.1.2土壤侵蚀因子应包括土地利用、植被覆盖度、坡度坡长 降雨侵蚀力、地表组成物质、水土保持措施等。

5.2.1应参照GB/T21010一2007第6章的要求和SL449 2009附录D，结合水土保持行业特点，对部分土地利用现状分 类进行了归并，形成适用于水土保持的土地利用现状分类。土地 利用现状分类表见附录B。

5.2.2土地利用获取应以目视解译方法为主，计算机自云

目视解译方法可根据实际情况采用直接判读、逻辑推理或综 合景观分析等多种方法，相互配合使用。 计算机自动识别解译方法可根据实际情况采用基于地物光谱 分析自动识别、模型自动识别和专家系统自动识别等解译方法。

5.3.1遥感影像提取植被覆盖度分为单时相植被覆盖度和多时 相植被覆盖度。

5.3.1遥感影像提取植被覆盖度分为单时相植被覆盖度和多时

覆盖度值。因子的提取可采用目视解译、归一化植被指数等

方法。 1目视解译方法应根据影像辐射定标情况，可采用直接判 读法、对比法、邻比延伸法、证据汇聚法、影纹分类法等多种方 法相互配合使用。 2归一化植被指数方法应根据影像辐射定标情况，利用近 红外波段和可见光红波段计算得到归一化植被指数，通过植被指 数计算得到植被覆盖度。 5.3.3多时相植被覆盖度是采用多期单时相遥感影像获取的植 被覆盖度值，分为旬、月、年植被覆盖度。多时相植被覆盖度可 采用以下方法获取： 1旬植被覆盖度由旬内多期单时相植被覆盖度最大值合成 获取，月平均植被覆盖度由本月3个旬植被覆盖度计算获取，年 平均植被覆盖度由本年12个月平均植被覆盖度计算获取。 2根据实测数据获取的植被覆盖度季节变化曲线，计算旬 月、年植被覆盖度。

5.4.1坡度和坡长可通过适宜比例尺遥感立体像对，利用数 摄影测量等技术获取DEM，或直接选取适宜比例尺DEM计 坡度坡长因子。

5.4.2各项土壤侵蚀因子的栅格数据经重采样后的栅格

应与坡度坡长栅格数据的栅格大小保持一致

5.5.1可通过遥感影像并结合地面观测，获取降雨强度指标， 计算次降雨侵蚀力。 5.5.2可由次降雨侵蚀力分别计算日降雨侵蚀力、月降雨侵蚀 力和年降雨侵蚀力。

5.5.3可利用各点的降雨侵蚀力，采用描值法形成降雨

5.5.3可利用各点的降雨侵蚀力，采用值法形成降雨侵蚀力 分布图。

5.6其他土壤侵蚀因子

5.6.1土壤水分、地表温度可通过微波、热红外等遥感影像， 结合地面观测数据等资料，获取土壤水分、地表温度等指标。 5.6.2地表组成物质可通过遥感影像，获取地表组成物质，并 结合地面调查和土壤样品化验分析结果等计算土壤可蚀性因子。

5.8土壤侵蚀类型与强度分级

5.8.1土壤侵蚀类型应通过遥感影像，结合SL190一2007第 章的规定和地面调查综合确定。

5.8.1土壤侵蚀类型应通过遥感影像，结合SL190一2007第3 章的规定和地面调查综合确定。 5.8.2土壤侵蚀强度分级应根据SL190一2007第4章的规定 确定

5.9.1各类信息提取的最小成图图斑面积应为4mm²，条状图 斑短边长度不应小于1mm。 5.9.2解译结果应抽取不少于总图斑数的5%进行核查，核查 对象涉及5.2～5.8节的所有类型。核查对象的数量应符合以下 要求： 1小流域（包括大中型生产建设项目、水土保持措施）、县 （县级市、旗）成果图核查对象数量不小于10%。 2省（自治区、直辖市）、水土流失重点预防区和重点治理 区成果图核查对象数量为5%～10%。 3全国、流域性成果图核查对象数量不小于5%。

5.9.1各类信息提取的最小成图图斑面积应为4mm，条状图 斑短边长度不应小于1mm。 5.9.2解译结果应抽取不少于总图斑数的5%进行核查，核查 对象涉及5.2～5.8节的所有类型。核查对象的数量应符合以下 要求： 1小流域（包括大中型生产建设项目、水土保持措施）、县 （县级市、旗）成果图核查对象数量不小于10%。 2省（自治区、直辖市）、水土流失重点预防区和重点治理 区成果图核查对象数量为5%～10%。 3全国、流域性成果图核查对象数量不小于5%。

6. 1 验证内容与方法

6.1.1野外验证应包括以下主要内容： 1解译标志检验。 2信息提取成果验证。 3解译中的疑、难点以及需要补充的解译标志验证。 4与现有资料对比有较大差异的解译成果验证。 6.1.2可采用抽样调查的方法进行验证。验证样本应包含5.2 ～5.8节的所有类型，并在空间上均匀分布。

6.1.3验证样本的数量应符合下列要求：

1对不小于解译结果总图斑数5%的核查对象，抽取10% 作为验证样本进行实地验证。 2解译中疑难点，应补充解译标志，并抽取不小于20%的 样本进行验证。 3对解译结果与现有资料对比有较大差异的，应进行 100%验证。

6.2.1野外验证应根据实际情况，修改补充解译标志，并根据 新建立的解译标志进行校核，修改解译结果。 6.2.2对野外验证结果应及时补充、填写验证记录表。野外验 证记录表格式见附录C。

6.2.4经野外验证不能达到质量控制要求的，应重新解译。

7.1.2应结合水文泥沙观测、坡面径流小区观测、土壤侵蚀调

7.1.2应结合水文泥沙观测、坡面径流小区观测、土壤侵蚀训 查、水土流失防治等资料，对水土保持遥感监测结果进行合理 分析。

7.2.1监测成果面积量算与汇总应以图幅理论面积作为控制面 积，并进行面积量算。 7.2.2理论面积与实际面积误差范围不应大于理论面积的 1/400。面积差应平差到每个图斑，平差后的残差值应赋于图中 面积最大的图斑。 7.2.3全国、区域、流域的面积汇总时，应以县级行政单位为 单元，分类分级统计面积。进行县级面积汇总时，应按乡级行政 单位为单元进行统计。小流域可根据具体情况确定。土壤侵蚀面 积汇总表格式参见附录D。

3.1在遥感解译、野外验证工作完成后，应进行资料的整理 综合分析，并按对应的工作阶段形成文字报告。

7.3.2中间资料和成果资料应分类整理，并及时归档。 7.3.3 原始数据、中间成果和最终成果均应有元数据。 7.3.4最终成果应为数字化产品，并按有关规定进行编码。 7.3.5遥感影像与解译的成果或专题图宜采用地理信息系统技 术进行分层管理，应符合SL341一2006第2章、第4章、第5 章的要求，满足水土保持信息化管理的需要。 7.3.6专题影像成果整饰应符合GB/T15968一2008第6章的 要求、专题线划成果整饰应符合SL73.6的要求。

要求，专题线划成果整饰应符合 SL 73.6的要求。

水土保持遥感监测技术规范

墨本规定 27 遥感影像选择与预处理. 29 信息提取… 31 野外验证·· 35 分析评价与成果管理： 36

监测成果的比例尺要求根据监测成果精度的要求有所不 在收集基础地理信息数据时应有统一的比例尺

3.0.3监测成果的比例尺要求根据监测成果精度的要求有月

（1）调查对象为土地利用及水土保持植物措施时，东北地区 时相宜选择5月下旬至6月中旬或8月下旬至9月中旬；华北地 区宜选择3月下旬至4月下旬或7～9月；华中、华东和西南的 北部地区宜选择3月上旬至4月上旬或10月下旬至11月上旬； 在华南大部分和西南的南部地区选择11月至次年2月的影像； 在西北地区则可选择7～9月的影像。 （2）调查对象为水土保持工程措施时，时相宜选择植被生 长低谷期，同时应避开冰雪覆盖。东北地区宜选择2月下旬至 3月下旬或9月下旬至10月下旬；华北地区宜选择2月下旬或 11月中旬；华中、华东和西南的北部地区宜选择2月上旬或 11月下旬；在华南大部分和西南的南部地区宜选择11月至 次年2月的影像；在西北地区则可选择4～5月或10月的 影像。 （3）开展调查对象的水土流失动态变化趋势分析时，调查区 间内各期数据的时相选择宜保持一致。 （4）遥感影像的选择如遇到不可抗拒的客观原因，可适当选 择提前或滞后一两个卫星过境周期的影像。 4.1.3谱段范围的选择，可以根据实际获取植被类型、城市用 地、道路、土壤、地貌、植被覆盖度、水体、土壤湿度与地表温 度等各类不同水土保持信息的需要来确定。遥感信息源采用的谱 段范围以可见光、近红外为主，一般划分为蓝、绿、红、近红外 四个波段。其中，蓝波段（0.45～0.52μm）主要用于常绿与落 叶植被、土壤与植被的区分；绿波段（0.52～0.63μm）主要用 于植被类型的识别；红波段（0.63～0.69μm）主要用于植被类

型、盖度、土壤、地貌等信息的判断；近红外波段（0.76～ 0.90μm）主要用于植被类型、盖度、水体的识别。实际工作中， 可根据实际情况选择以上几个波段。

5.2.1土地利用因子的提取首先要结合水王保持行业特点对其 部分分类进行归并，再确定土地利用现状分类标准MT/T 161-2020 滤尘送风式防尘口罩通用技术条件，其次是采用 一定的方法对遥感影像进行处理得出土地利用现状结果图，在此 过程中应注意进行质量的控制。在实际使用时土地利用现状分类 应按本标准的附录B执行。

5.3.2归一化植被指数计算方法是在提取归一化植被指数基础 上，确定植被全覆盖区域NDVI的最大值和无植被覆盖区域 NDVI的最小值，以此为转换系数NDVImax和NDVImin，结合 地面调查进行转换系数和经验系数的修正，计算植被覆盖度。植 被覆盖度用式（1）计算：

（1）坡度因子用式（2）计算：

式中S—一坡度因子； 一坡度，（)。 （2）坡长因子用式（3）和式（4）计算：

式中L——坡长因子; 入一一水平投影坡长，m； M—可变的坡长指数； 0一百分比坡度,%

DB34T 1743-2012 在用汽车排气污染物限值及检测方法（遥测法）L= (22.13 r0.5,>5% 0. 4,3% < 0≤ 5% M= 0. 3,1%<≤3% 0. 2, < 1%

R=↓[2(Els)]