DB50／T 1173-2021标准规范下载简介：
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DB50／T 1173-2021 智慧交通 物联网数据服务平台 信息融合通用要求.pdf6.1.1RFID过车数据内容
RFID采集到的数据包括但不限于： 采集ID； 号牌种类； 使用性质； 一车辆类型； 一电子牌卡号； 一车牌号； 一档案号； 采集点名称； 采集天线号； 采集时间； 采集状态； 阅读器IP；
YS/T 916-2013 高纯镉6.1.2视频抓拍数据内容
视频抓拍到的数据包括但不限于： 采集ID； 采集IP； 卡口编号； 车道编号； 车道类型； 经过时刻； 号牌数量； 号牌一致； 号牌颜色； 号牌种类； 前部或尾部号牌置信度； 一前部或尾部号牌颜色； 前部或尾部号牌种类； 车辆品牌； 车身颜色深浅； 车身颜色；
0/T1173—2021 车辆类型； 车辆速度； 执法限速； 行驶状态； 图像数量； 识别时间； 识别状态； 一处理标记； 一地点编号； 采集类型； 号牌置信度；
数据来源标识代码由一位字母和三位数字组成，其中字母“A”表示数据来源为路面；字母“B”表 示数据来源为停车场或门禁；字母“C”表示数据来源为车检站；字母“D”表示数据来源为收费站；字 母“E”表示数据来源为汽车后市场服务点，具体内容见表1。
表1标识代码和数据来源的对应关系
6.2.1数据校正补齐
车牌号和车颜色能唯一确定一辆车，对采集的RFID过车数据和视频抓拍数据分别进行辨析，判断数 据是否需要校正补齐。
6.2.1.1 RFID校正补齐标识符
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RFID校正补齐标识符由四位数字组成，其中左边第一位的“0”表示未处理；第一位的“1”表示系 统处理结果：“2”表示人工处理结果，具体内容见表2。
表2RFID校正标识符
表2RFID校正标识符
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1.2视频抓拍校正补齐
现频抓拍校正标识符由三位数字组成，左边第一位的“2”表示人工处理结果，具体内容见表3。
表3视频抓拍校正标识符
6.2.2 车辆分类
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有RFID采集数据的车为渝籍车，该步骤主要是对视频抓拍数据的车辆进行分类处理，分为渝籍车和 非渝籍车。
6. 2. 2. 1 渝籍车
抓拍的回传信息中车牌号第一位为“渝”开头的车
6. 2. 2. 2 非渝籍车
6. 3. 1数据融合
采集数据判断： a 若采集的是RFID过车数据，则判断采集的RFID过车数据的方向上是否有对应的抓拍设备 b） 若采集的是视频抓拍数据，则： 1）判断是否为渝籍车； 2）该方向是否有对应的RFID设备，
6.3.1.1数据融合分类
a）既有RFID过车数据又有视频抓拍数据如下：
1）正常入库 用采集的RFID过车数据与视频抓拍数据进行采集点信息匹配，RFID过车数据采集IP与视频 抓拍数据采集IP应对应同一采集点、同一方向，且在有效的时间间隔内。若采集的RFID过车数
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据中的车牌号、车牌颜色、采集点名称、采集点方向与抓拍数据一致，则EPC码、电子牌卡号、 车牌号、车牌颜色代码、车辆类型代码、车辆使用性质代码、车辆档案号及通行时间、采集点 名称、采集点方向应取对应的RFID过车数据内容，并将视频抓拍数据内容中的车道编号、抓拍 相机IP、抓拍照片名称及照片存放位置存入融合数据中。正常数据融合处理后的入库数据见附 录A中的表A.1所示：
若RFID数据中车牌号、车牌颜色等信息无法通过电子牌发行数据进行补齐处理，且抓拍数 据中无对应的车牌号、车牌颜色等信息，则进入人工异常处理流程； 若抓拍数据无对应的RFID数据，且车辆基础数据库中和电子牌发行数据库中也无此辆车辆 的信息，则进入人工异常处理流程。 b 只有RFID过车数据无视频抓拍数据如下： 1）正常入库 若此采集点无视频抓拍设备，则将RFID数据校正、补齐后正常入库，将车道编号、抓拍相 机IP和抓拍照片名称、照片存放位置等信息设置为空，正常入库数据见附录A中的表A.2所示： 2）人工异常处理 若电子牌发行数据库中无此信息，造成无法对RFID数据进行校正、补齐，则入异常库进行 人工干预处理。 C 无RFID数据只有视频抓拍数据如下： 1）正常入库 若视频抓拍车辆为非渝籍车，则将视频抓拍数据内容存入融合数据内容中，正常入库数据 见附录A中表A.3所示； 若视频抓拍车辆为渝籍车，则通过电子牌发行数据对RFID数据进行补齐处理，融合过程 与6.3.1.1中a）中1）的流程一致。 人工异常处理 若抓拍的车辆为渝籍车辆，且车辆基础数据库中和电子牌发行数据库中也无此辆车辆的信 息，则进入人工异常处理流程
6.3.1.2融合方式标识符
数据融合方式的标识代码由三位数组成，左边第一位的“1”表示系统处理结果，“2”表示人工 果，具体如表4所示。
6. 3. 2异常处理
对于车牌号不准确等情况需进入人工异常处理
6.3.2. 1只有 RFID过车数据无视频抓拍数
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若电子牌发行数据库中无对应信息 数据的准确性，需放入异常库进行人工异常处
6.3.2.2只有视频抓拍数据无RFID过车数据
只有视频抓拍数据无RFID过车数据如下： a）若只有抓拍数据无对应的RFID过车数据，且在电子牌发行数据库和车辆基础数据库中均无对 应车辆信息，则视频抓拍数据进入异常库由人工处理。处理方式为人工查看抓拍照片的车牌号 码、号牌颜色等信息，并将识别到的车牌号码、号牌颜色等不一致的信息进行修改，修改后由 系统自动匹配对应的RFID信息进行融合处理，并将融合数据放入融合库中： 若发现视频抓拍识别的车牌号码、号牌颜色等信息与照片中的信息一致，但车辆基础信息库中 无此车信息，则将车辆信息放入“记录名单”库中，为涉牌违法处理提供信息。
6.4.1融合结果内容
融合结果内容包括三部分，即采集的RFID过车数据内容、视频抓拍数据内容及校正补齐标识。 合后的内容包括但不限于：
6.4.2融合结果标识代码
融合结果标识代码由一位数字组成，具体见表5。
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信息融合评价要求如下： a 时效性评价 5s内完成融合计算，整个融合时间应控制在8s以内。 b 数据量评价 融合数据应不大于抓拍数据与RFID采集数据之和，同时不小于RFID采集数据。 C） 正确率评价 按照融合规则抽样对每条原始数据进行模拟融合，用模拟融合结果与实际融合数据进行逐条比 对，统计实际校正补齐的成功率，成功率需达97%
FZ/T 73053-2015 针织羽绒服装DB50/T1173202
附录A （资料性） 融合数据内容 融合数据内容氛围既有RFID过车数据又有视频抓拍数据的融合结果、只有RFID过车数据无视频抓拍 数据的融合结果和只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果，分别见表A.1、A.2和A.3。
融合数据内容氛围既有RFID过车数据又有视频抓拍数据的融合结果、只有RFID过车数据无视频 据的融合结果和只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果，分别见表A.1、A.2和A.3。
QWJN 0001S-2016 成都市万家农业发展有限公司 风味蔬菜表A.1既有RFID过车数据又有视频抓拍数据的融合结果
表A.2只有RFID过车数据无视频抓拍数据的融合结果
只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果