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国家智能制造标准体系建设指南(2021版).pdf

（2）智能工厂交付标准。主要包括设计、实施阶段数 字化交付通用要求、内容要求、质量要求等数字化交付标准 及智能工厂项目竣工验收要求标准。 （3）智能设计标准。主要包括基于数据驱动的参数化 模块化设计、基于模型的系统工程（MBSE）设计、协同设 计与仿真、多专业耦合仿真优化、配方产品数学化设计的产 品设计与仿真标准；基于制造资源数学化模型的工艺设计与 仿真标准；试验方法、试验数据与流程管理等试验设计与仿 真标准。 （4）智能生产标准。主要包括计划建模与仿真、多级 计划协同、可视化排产、动态优化调度等计划调度标准；作 业文件自动下发与执行、设计与制造协同、制造资源动态组 织、流程模拟、生产过程管控与优化、异常管理及防呆防错 机制等生产执行标准：智能在线质量监测、预警和优化控制 质量档案及质量追溯等质量管控标准；基于知识的设备运行 伏态监控与优化、维修维护、故障管理等设备运维标准。 （5）智能管理标准。主要包括原材料、辅料等质量检 验分析等采购管理标准：销售预测、客户服务管理等销售管 理标准；设备健康与可靠性管理、知识管理等资产管理标准 能流管理、能效评估等能源管理标准；作业过程管控、应急 管理、危化品管理等安全管理标准；环保实时监测、预测预 警等环保管理标准

（6）工厂智能物流标准。主要包括工）内物料状态标 识与信息跟踪、作业分派与调度优化、仓储系统功能要求等 智能仓储标准；物料分抹、配送路径规划与管理等智能配送 标准。 （7）集成优化标准。主要包括满足工）内业务活动需 求的软硬件集成、系统解决方案集成服务等集成标准；操作 与控制优化、数据驱动的全生命周期业务优化等优化标准，

3.智慧供应链标准 主要包括供应链建设、供应链管理、供应链评估等3 个部分，如图7所示。主要规定供应链上下游企业合作过程 中的数据、流程、评估等技术及管理要求DB11 666-2009 游船码头安全设置规范，指导供应链管理 系统及平台的设计与开发，确保供应链横向集成和高效协 同。

图7智慧供应链标准子体系

供应链建设标准主要包括供应链上下游的数据共享、系 统建设及部署、企业内外部资源的整合与优化等标准；供应 链管理标准主要包括供应商分类分级、绩效评价等供应商管 理标准，以及供应链上下游设计、生产、物流、销售、服务

等业务协同管理标准；供应链评估标准主要包括供应链风险 识别与评估、风险预警与防范控制等风险评估标准，供应链 性能指标体系、测试与评估方法等性能评估标准

4.智能服务标准 主要包括大规模个性化定制、运维服务、网络协同制造 等3个部分，如图8所示。主要用于实现产品与服务的融合 分散化制造资源的有机整合和各自核心竞争力的高度协同 解决了综合利用企业内部和外部的各类资源，提供各类规 范、可靠的新型服务的问题

大规模个性化定制标准主要包括通用要求、需求交互要 求、设计要求、生产要求、评估与诊断等标准；运维服务标 准主要包括通用要求、知识库、状态监测、故障诊断、寿命 预测、运维执行等标准；网络协同制造标准主要包括总体架 构、平台技术要求、协同交互流程、资源模型与优化配置、 实施指南等标准

智能服务标准建设重点 运维服务标准。知识库、状态监测、故障诊断、寿命预测、运维执行等标准。 网络协同制造标准。总体架构、平台技术要求、协同交互流程、资源模型与优化配 置、实施指南等标准。

5.智能赋能技木标准 主要包括人工智能、工业大数据、工业软件、工业云 边缘计算、数学李生和区块链等7个部分，如图9所示。主 要用于指导新技术向制造业领域融合应用，提升制造业智能 化水平。

图9智能赋能技术标准子体系

（1）人工智能标准。主要包括机器学习、知识表示、 知识建模、知识融合、知识计算等知识服务标准；应用平台 架构、集成要求等平台与支撑标准；训练数据要求、测试指 南与评估原则等性能评估标准；智能在线检测、运营管理优 化等面向产品全生命周期的应用管理标准等。 （2）工业大数据标准。主要包括平台建设的要求、运 维和检测评估等工业大数据平台标准；工业大数据采集、预 处理、分析、可视化和访问等数据处理标准；数据管理体系 数据资源管理、数据质量管理、主数据管理、数据管理能力 成熟度等数据管理和治理标准；工厂内部数据共享、工厂列 部数据交换等数据流通标准。 （3）工业软件标准。主要包括产品、工具、嵌入式软 件、系统和平台的功能定义、业务模型、质量要求、成熟度 要求等软件产品与系统标准；工业软件接口规范、集成规程 产品线工程等软件系统集成和接口标准；生存周期管理、质 量管理、资产管理、配置管理、可靠性要求、测试验证等服 务与管理标准；工业技术软件化参考架构、工业应用软件封 装等工业技术软件化标准。 （4）工业云标准。主要包括平台建设与应用，工业云 资源和服务能力的接入、配置与管理等资源标准；实施指南 能力测评、效果评价等服务标准

（5）边缘计算标准。主要包括架构与技术要求、接口、 边缘网络要求、数据管理要求、边缘操作系统等标准。 （6）数学李生标准。主要包括参考架构、信息模型等 通用要求标准；面向不同系统层级的功能要求标准；面向数 学李生系统间集成和协作的数据交互与接口标准；性能评估 及符合性测试等测试与评估标准；面向不同制造场景的数学 李生服务应用标准。 （7）区块链标准。主要包括基于区块链技术的工业产 品研发和溯源、服务和质量管理等过程管理标准；以及制造 企业基于区块链的供应链金融、跨境贸易和电子合同、采购 和物流等业务流程标准

智能赋能技术标准建设重点

6.工业网络标准 主要包括工业无线网络、工业有线网络、工业网络融合 和工业网络资源管理等4个部分，如图10所示。主要用于 满足工厂不同系统层级内部及之间的低时延、高可靠等需 求，实现工业网络架构下不同层级和异构网络之间的组网，

规范网络地址、服务质量、无线电频率等资源使用技术要求 及网络运行管理

图10工业网络标准子体系

（三）行业应用标准 主要包括船舶与海洋工程装备、建材、石化、纺织、钢 铁、轨道交通、航空航天、汽车、有色金属、电子信息、电 力装备及其他等12个部分，如图11所示。发挥基础共性标 准和关键技术标准在行业标准制定中的指导和支撑作用，注 重行业标准与国家标准间的协调配套，结合行业特点，重点 制定规范、规程和指南类应用标准，进一步推进或完善行业 智能制造标准体系；分析轻工、食品行业、农业机械、工程 机械、核能、民爆等智能制造标准化重点方向。

图11行业应用标准子体系

1.船舶与海洋工程装备 针对船舶及海洋工程装备制造多品种、小批量、定制化 等特点，考虑5G等数字“新基建”应用需求，围绕船舶总装 建造，制定编码、数据学典、5G应用技术要求等规范标准 围绕智能船厂建设，制定信息系统接口、生产线总体规划 产品协同设计等规范或规程标准。 2.建材 针对建材行业细分领域多、工艺差别明显等特点，围绕 水泥、玻璃、陶瓷、玻璃纤维、混凝土、砖瓦、墙体材料 矿山等领域，制定工厂设计、工艺仿真、质量管控、仓储管 理等智能工厂规范或规程标准；制定基于5G的设备巡检 基于人工智能的缺陷检测、基于工业云的供应链协同、设备 远程运维等指南标准。 3.石化 针对石化行业安全凤险高、实控要求高、能源消耗大 环保要求高等特点，制定智能工厂信息模型等工厂设计规范 标准；制定工艺预警、现场人员定位、设备健康、操作报警 等新技术应用规范或规程标准；制定设备远程运维等应用指 南标准。 4.纺织 针对纺织行业总体离散型、局部流程型制造的特点，围 绕纺纱、化纤、织造、非织造、印染、服装及家纺等领域，

制定专用装备的互联互通、信息模型、远程运维技术要求等 规范或指南标准；制定数字化车间或智能工厂建设过程中的 数据、物流仓储、系统集成等规范或规程标准；制定大规模 个性定制等新模式应用规范或指南标准。 5.钢铁 针对钢铁生产流程连续、工艺体系复杂、产品中间态多 样化的流程制造业特点，围绕生产场景的智能化技术应用 制定5G应用、无人行车、特种机器人应用等规范标准；围 绕智能工厂建设，制定工厂设计与数学化交付、数学李生模 型等规范标准；围绕生产智能管理，制定质量、物流、能源 环保、设备、供应链全局优化等规范标准。 6.轨道交通 针对轨道交通装备行业多品种、小批量、新造与运维并 重、个性化定制等特点，围绕焊接、打磨、装配调试、物流 等典型业务场景智能工厂建设，制定智能装备检测认证、三 维模型应用规范、工业机器人接口及工艺技术要求等关键技 术标准；制定智能制造项自实施指南、高速动车组远程运维 等应用标准。 7. 航空航天 针对航空航天行业多品种、小批量、基于模型的研制模 式、设计制造多方协同等特点，围绕智能工厂、数学化车间 建设或升级改造，制定基于模型的数字化设计、基于云的协

同设计平台、适用于复杂工艺的生产线虚拟仿真和环境监测 方面的规范标准；制定基于工业大数据的生产过程状态预知 与优化应用规范标准。 8.汽车 针对汽车产业技术密集性强、零部件众多、产业链长 细分车型种类较多、生产工艺过程复杂等特点，围绕智能赋 能技术在新能源汽车、传统燃油汽车涂装、焊装、总装等工 艺过程中的应用，制定基于数字李生的汽车产品研发设计 试验验证、产线制造及集成等规范标准；制定面向汽车大规 模个性化定制的研发、生产、营销、供应链管理等应用指南 标准。 9.有色金属 针对有色金属行业安全要求高、原料品质差别大、工艺 复杂、产品多品种小批量、物流调度频繁等特点，围绕专用 智能装备、冶炼和加工工序，制定信息编码、信息交互、运 行状态管理等规范标准；制定智能工厂设计、建设及生产工 序监测等应用指南标准。 10.电子信息 针对电子信息制造行业技术复杂性高、产品迭代快、多 品种小批量特征明显、产品个性化和定制化需求增长快等特 点，围绕电子信息材料、元器件、信息通信产品和系统等领 域的生产和加工，制定专用智能装备和系统的信息模型、互

联互通要求等标准规范；制定柔性生产线、数学化车间、智 能工厂的建设指南标准和系统集成规范；制定个性化定制等 新模式应用指南标准。 11.电力装备 针对电力装备行业产品种类多、个性化定制以及运维需 求大等显著特点，围绕智能电网用户端及电动机等领域，制 定智能工广建设指南标准和系统集成规范：制定制造过程数 学化仿真（加工过程、生产规划及布局、物流仿真）、资源 数学化加工、数学化过程控制、数学化协同制造、设备远程 运维、个性化定制、智能制造能力评估等实施指南标准。 12.其他 轻工行业重点面向皮革、原电池、洗涤用品等领域，制 定专用工艺装备互联互通、在线检测等标准；面向家用电器 家具等领域，制定大规模个性化定制指南等标准。食品行业 重点面向乳品饮料、酿酒、冷冻食品、罐藏食品等领域，制 定智能工厂设计、酿造灌装、工艺决策、远程运维、标识解 析等标准。农业机械、工程机械行业重点制定大规模个性化 设计、智能运维服务监测等标准。印刷行业重点制定印刷柔 性化工艺流程设计、系统间信息交互等标准。核能行业重点 制定基于数据驱动的智能生产等标准。民爆行业重点制定关 键工艺装备状态监控、运维要求相关等标准

加强统筹协调。在工业和信息化部、国家标准化管理 委员会的指导下，发挥好国家智能制造标准化协调推进组 总体组和专家咨询组的作用，加强智能制造标准体系的规划 和建设。 加快标准研制。充分利用多部门协调、多标准化技术 组织协作等机制，统筹产学研用各方力量，加强标准关键技 术指标的试验验证，加快重点急需标准制定，推进标准体系 有效落实。 加强宣贯培训。充分发挥地方主管部门、行业协会、 标准化技术组织和专业机构的作用，加强标准的宣贯和培 训，引导企业在研发、生产、管理等环节对标达标， 实施动态更新。紧密贴合智能制造技术和产业发展需 求，适时修订《国家智能制造标准体系建设指南》，有力有 予指导智能制造标准的制定和实施。 加强国际合作。定期举办智能制造标准化国际论坛， 积极参与国际标准化组织（ISO）、国际电工技术委员会 （IEC）、国际电信联盟（ITU）等国际标准化活动，深化 智能制造领域的国际标准合作

制造相关名词术语和缩略计

智能制造系统架构映射

SJ 50973.25-2006 SYWY-50-7-51、SYWY-50-7-52、SYWYZ-50-7-51、SYWYZ-50-7-52、SYWRZ-50-7-51、SYWRZ-50-7-52型物制造系统架构各维度与智能制造标准

图12通过具体的映射图展示了智能制造系统架构 三个维度与智能制造标准体系的映射关系。由于智能制造 标准体系结构中A基础共性及C行业应用涉及到整个智 能制造系统架构，映射图中对B关键技术进行了分别映 射。

B关键技术中包括BA智能装备、BB智能工厂、BC 智慧供应链、BD智能服务、BE智能赋能技术、BF工业 网络等六大类标准。其中BA智能装备主要对应生命周 期维度的设计、生产和物流，系统层级维度的设备和单元： 以及智能特征维度中的资源要素；BB智能工厂主要对应 生命周期维度的设计、生产和物流，系统层级维度的车间 和企业，以及智能特征维度的资源要素和系统集成；BC 智慧供应链主要对应生命周期维度的物料和销售，系统层 级维度的企业和协同，以及智能特征维度的互联互通、融 合共享和系统集成；BD智能服务主要对应生命周期维度 的销售和服务，系统层级维度的协同，以及智能特征维度 的新兴业态；BE智能赋能技术主要对应生命周期维度的 全过程，系统层级维度的企业和协同，以及智能特征维度 的所有环节；BF工业网络主要对应生命周期维度的全过 程，系统层级维度的设备、单元、车间和企业，以及智能 特征维度的互联互通和系统集成

智能制造基础共性标准和关键技术标

*该清单会根据标准立项和发布情况进行动态更新

智能制造行业应用标准重点研制需求

智能制造行业应用标准重点研制需求

系统建设规范是对《智能制造远而以温度、物位、流量、质量等为准适用于指导水泥行业设备远程运程运维系统通用代表的传感装置、智能仪表的应用维系统管理系统的设计和开发。要求》标准的行业率已经超过80%。生产装备、控制细化NB/T 34009-2021 清洁炊事烤火炉具技术条件，与之协调一系统的运营维护已经成为企业重中致，可配套使用。之重的工作。远程运维系统的建立将会大幅度提升对这些智能仪表、控制系统的状态监测及故障处理速度，进一步提高水泥企业生产的高效性与稳定性。智能制造玻目前，基于人工智能深度学习技术该标准用于规范机器视觉技术在建离行业应用的玻璃全面缺陷在线检测系统正逐材行业质量控制场景中的应用，包CB无基于人工智能步由实验室走向玻璃生产车间。在括本体功能、识别场景定义以及综的缺陷检测技玻璃行业各生产环节智能化改造的合性能等。适用于指导玻璃行业科84

模型总则求，现有的检验信息定义相对单贡量检验过程数据管理问题突出。本标准的编制将为基于模型的检验过程提供支撑作用。智能制造航在航空产品生产线的设计或改在该系列标准分为4个部分。第1部空行业应用前，通过仿真对生产线的结构和配分通用要求用于规定飞机数字化飞机数字化生置方案进行优化，以保证生产线既生产线虚拟仿真的原则、目的、流产线虚拟仿真能完成预定的设计要求又能获得很程及要求等内容；第2部分生产线25CG（共4部分，无无好的柔性、可靠性和经济性。通过布局用于规定生产线布局仿真的分为：通用要对生产线的布局、物料传输路径、目的、内容、流程及要求等内容；求、生产线布生产线结构进行仿真，分析不同布第3部分物料传输路径规划用于局状态、不同调度情况、不同生产规定物料传输路径规划仿真的目路径规划、生线结构下的性能，以确定合理的、的、内容、流程及要求等内容；第105