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GB／T 24986.1-2020 家用和类似用途电器可靠性试验及评价 第1部分：通用要求.pdfGB/T24986.12020
定性分析的目的及可采用的相应方法如下： 说明器具的继承性情况，器具的设计和工艺是否可能采用成熟技术，评价器具的继承性对于可 靠性的贡献； D 说明器具是否接照使用任务部面进行了环境适应性设计（抗振动、冲击设计；热设计和低温防 护设计；防潮、防盐雾设计；电磁兼容设计等），并评价设计效果以及对器具固有可靠性的影响； C） 说明器具是否进行了最不利情况分析，分析器具各组成单元或基本因素的特性参数变化范围 设计的合理性，评价器具处在不利条件下的稳定性； d 器具在设计和开发过程中是否同步开展FMECA，分析通过FMEA找到的故障模式有无遗 漏，对于故障模式采取的针对性纠正或预防措施是否有效，根据FMEA或FMECA结果，评价 器具可靠性是否满足要求； e 说明器具设计和开发过程中可靠性管理情况；是否建立可靠性管理体系；是否认真制定、实施、 监督可靠性工作计划；是否切实进行器具各相应步骤的可靠性设计评审，并对评审中的遗留向 题进行评审
GB/T 13884-2018 饲料中钴的测定 原子吸收光谱法定革评价主要包百统计行析法 法、图白法 专家评分法、相似产品法、 靠性预计
统计分析法能够为数学分析的不确定性提供度量，通常用正态分布、威布尔分布、指数分布进行 计算。 指数分布MTBF值计算见附录A，指数分布可靠度计算见附录B，使用寿命的评价及计算参见附 录C和附录D。
专家评分法是依靠有经验的技术人员，按照几种因素进行评分。评分考虑的因素可按电器的特 ，常用的四种评分因素为：复杂度、技术发展水平、工作时间、环境条件。按评分结果，由已知的某 障率根据评分系数算出其余单元的故障率
相似产品法是利用有关相似器具所得到的特定经验的预计方法。 估计可靠性评价的最快方法是将 正在设计和开发过程的器具与一个相似电器进行比较，而后者的可靠性已经用某种方法确定，并且经过 了评价。相似器具之间的比较主要包括以下方面 a） 器具的结构和性能比较； b） 设计的相似性； 制造的相似性
6.3.4元器件计数法
元器件计数法是在初步设计阶段所使用的预计方法，在这个阶段，每种通用元件的数量已经基本 在以后的设计和开发、制造阶段，整个设计的复杂程度预期不会有明显的变化。元器件计数法认 件的寿命是指数分布的
元器件计数法所希望的信息有： a）通用的元器件种类； b) 元器件数量； c）元器件质量等级； d）器具的工作环境。
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元器件计数法所希望的信息有： a) 通用的元器件种类； b) 元器件数量； c) 元器件质量等级； d）器具的工作环境
图估法是利用专门的概率标图纸 在概率纸上被研究的累积分布函数能描成直线，最终确定分布的 参数。概率绘图时采用累计百分比的平均秩和中位秩。平均秩适用于对称分布，如正态分布，中位秩适 用于不对称分布，如威布尔分布
在对器具产品进行可靠性试验安排时应考虑： a）能够为评价和改进器具可靠性提供信息的所有试验，尽可能利用这些试验的可用信息或与这 些试验结合进行，如性能试验等，以充分利用资源，减少重复费用，提高试验效率，并保证不会 漏掉在单独试验中经常忽略的缺陷； 器具的可靠性试验可与器具的耐久性试验结合进行，环境应力和工作应力的种类和量值应模 拟预期使用的环境条件和工作条件； C 使用可靠性加速试验可明显缩短试验时间，按GB/T34434规定的器具可靠性加速试验方法 的应用指导
确定可靠性试验条件时应注意： 设计和开发过程中确定可靠性的试验条件时，应考虑能暴露器具中存在的设计、材料和工艺等 方面的缺陷； 进行可靠性鉴定、验收试验和可靠性增长试验时，首先要考虑试验的真实性，模拟电器的实际 使用环境，使器具经受在使用中经历的应力类型、水平和持续时间。选用的应力既能充分暴露 实际使用中出现的故障，又不会诱发实际使用中不会出现的故障
8.1.1故障的判据原则
试验故障判据所评价的可靠性参数不同而不同，对于基本可靠性参数，凡是关联故障都应记入 任务可靠性参数，只记人导致任务失败的关联故障
以下故障应记为关联故障： a）设计缺陷或制造工艺缺陷造成的故障； b）元器件缺陷造成的故障：
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c）耗损件在寿命期发生的故障： d）原因不明的故障
以下故障应记为非关联故障： a）试验过程中，由于安装不当造成的故障； b）超过设计要求的过应力造成的故障
以了解器具的可靠性水平和相对增长为目的的评价，可采用点估计法分析方法。 个点估计值是单个数值，用于表示一个统计参数的未知真值。 故障率的点估计见式(1)：
i=r/T 平均无故障工作时间见式（2）： B=T/r ...................(2) 其中： 故障率的点估计； 平均寿命的点估计； 一累计相关试验时间；SZC 一试验中累积故障数。 当r=0时，入推荐数值取1/3T，0推荐数值取3T
置信限规定了在估计值周围的置信区间，这个区间确定的置信水平包含着被估计参数的真值， 指数分布的区间估计计算见附录A
A.1定数截尾试验样本
A.1.1双侧置信区间
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附录A （规范性附录） 指数分布MTBF的计算公式
对于置信度1一α，平均无故障工作时间（MTBF）的双侧置信区间的计算见式（A.1）和式（A.2）：
A.1.2单侧置信下限
单侧置信下限的计算见式（A.3）
A.2定时截屋试验样本
A.2.1双侧置信区间
A.2.2单侧置信下限
X²的分布数值表见GB/T4086.2
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A.4MTBF置信下限的计算选取
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附录B （规范性附录） 指数分布可靠度计算
依据测试过程中的失效状态，在r≠0，失效率观察值见式（B.1)： 入=1/6 式中： 人 失效率； 平均无故障运行时间。 注：此处入、的时间单位应统一，可以使用小时、天、月、年等统一的单位，
可靠度的计算见式（B.2)
R(t)=e （B.2 式中： 人 失效率； 企业规定的使用周期。 注1：R（1)表示产品使用时间达到1时产品的可靠度，t通常采用产品使用1年、10年对应的产品使用周期，如假设 洗衣机1年使用200次，则11年=200次，110年=2000次。 注2：此处入、的时间单位应统一，可以使用小时、天、月、年等统一的单位
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C.1使用寿命指标的验证方法
5.1使用寿命指标的验i
附录C （资料性附录） 使用寿命评价的试验要求
使用寿命的验证方法一般分工程经验法 器具便用寿命指标的验证采取工程经验法。
器具耐久性试验的试验条件依据特定产品的试验
器具耐久性试验的单台试验时间选取额定使用寿命或待验证值的1.2倍～1.5倍， 最少的试验总时间TL≥nXKXT。，其中n为受试产品数量、T。为受试产品规定的寿命、K为工 程经验系数，具体数值可由承制方和订购方
器具耐久性试验样本数量一般不少于2台。 设计相近、故障模式相同的同系列产品.可使用该系列产品不同型号进行组合验证
根据实际情况，样品的选择方式可以是下述方式中的任意一种。 1待验证产品同时需要进行可靠性指标评价时，在器具MTBF评价试验开始前，随机指定其中 作为耐久性试验样品 2其他情况，从定型状态产品或批生产合格的产品中随机抽取
D.2器具使用寿命的评估公式
D.2.1无关联故障时
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附录D （资料性附录） 使用寿命评价的数据处理
如果受试器具寿命试验到T截止时，全部产品均未发生关联故障时，应按式（D.1)评估器具的 命T。。
式中： T 各受试器具工作时间之和； 受试器具数量； K 一一 经验修正系数，具体数值可由承制方和订购方共同商定；或用理论修正系数，如n=3时，可 参见表D.1~表D.3。
D.2.2部分样品出现关联故障时
如果受试器具寿命试验到t。截止时，有产个关联故障发生，则应接式（D.2）评估器具的使用寿 命To
第个受试器具发生关联故障的时间，周期； to 未发生关联故障的器具单台试验持续时间，周期； 受试器具数量； 发生的关联故障总数； 经验修正系数，具体数值可由承制方和订购方共同商定；或用理论修正系数，如n=3时，可 参见表D.1~表D.3。
D.2.3所有样品均出现关联故障时
如果受试器具试验到t。截止时，全部受试样品先后发生关联故障，则应接式（D.3）评估器具的使用 寿命工
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一一第i个受试器具发生关联故障的时间，周期； K,——经验修正系数，具体数值可由承制方和订购方共同商定或用理论修正系数GB/T 33674-2017 气象数据集核心元数据，如n=3时， 参见表 D.1~表 D.3 ,
当已知受试产品的威布尔分布形状参数m时，则应按规定的受试产品数量n，显著性水平a和可 靠度R（t)从表D.1～表D.3中选取K,K。，K的数值。 考虑试验时间、费用等方面的限制，建议按下列情况选取α和R（t)值： 关键类产品（A类）：R（t）=80%α=0.2； 重要类产品（B类）：R（t）=70%α=0.2; 般类产品（C类）.R（t）=70%Q=0.3
表D.1理论修正系数K,K。,K(n=3,m=2.5
表D.2理论修正系数K,K，，K,（n=3,m=3）
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YD/T 3448-2019 联网软件源代码漏洞分类及等级划分规范表D.3理论修正系数K.K.K（n=3.m=4）