食用油既是人体重要的能源和营养源 同时也是食品工业的重要基础原料.目前市场上销售的食用油主要有大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油、米糠油、菜籽油、橄榄油以及各种调和油等.食用油因其种类不同、营养价值不同而价格差异很大.一些不法商家为追求利润 常以廉价、量大的植物油如棕榈油、棉籽油、菜籽油等掺兑优质油品中以降低生产成本 从中牟取暴利.甚至有些生产厂家将花生香精加入棕榈油和少量花生油中调制出调和油按花生油出售.掺假食用油不仅影响卫生品质和营养成分 而且严重危害消费者健康.为保护合法生产经营者和消费者的利益 有必要进行食用油种类的鉴别.传统的感官评定方法一方面需要经验 另一方面其检测结果受主观因素影响较大 准确度难以保证.而常规的理化分析方法不仅费时费力 还需要借助昂贵的分析仪器和严格的实验室条件[ 1 2] .因此有必要研究一种简单、快速、无损的食用油种类鉴别技术.
近红外光谱(NIR)分析技术是20 世纪90 年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术 它以其快速、高效、制样简单以及无污染等独特的分析优点 已广泛应用于农业、食品、医药、石油、化工、烟草、酿造、煤炭、纺织、化妆品等行业[ 3-7] .在定性分析方面 近红外光谱技术已被应用于苹果[ 8] 、水稻[ 9] 、酸奶[ 10] 、黄酒[ 11] 以及水蜜桃[ 12] 等的品种鉴别 和马铃薯产地鉴别[ 13] 普洱茶等级鉴定[ 14] 酱油[ 15] 以及蜂蜜品牌[ 16] 的鉴别等.而对于食用油品种的鉴别方面还少见报导.本文通过对8 种食用油纯油样品的近红外透射光谱结合聚类分析法进行分析 旨在寻找一种快速有效鉴别食用油种类的方法.
1 方法原理
1 .1 聚类分析
聚类分析即无监督模式识别 它通过样本间的相似性对样本进行分类 最终以谱系图形式来表达聚类过程以及结果.样本相似度由样本光谱之间的距离决定 两张光谱图之间的距离越大 表明两样本之间的差别越大 反之亦然.聚类分析的算法步骤为:1)各样本的光谱图自两类合并成一个新类;3)计算新类与其他类之间的距离;4)重复步骤2) 3) 直至所有样本最后归为一个大类 此时完成聚类过程 得到谱系图[ 1 7] .
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相关标准： GB 1534-1986 花生油
GB 2760-2014 食品安全国家标准 食品添加剂使用标准